Structured Data Nədir? Rich Snippets və SEO Bələdçisi
Structured data (strukturlaşdırılmış məlumat) nədir, rich snippets necə işləyir və Google axtarış nəticələrində ulduz, qiymət və ya stok məlumatı necə görünür? Schema.org növlərini, JSON-LD istifadəsini, Google Rich Results Test ilə yoxlamanı, WordPress və Shopify tətbiqlərini və tez-tez edilən səhvləri addım-addım izah edirik.
Google axtarış nəticələrində bəzi veb saytların digərlərindən daha diqqətçəkən göründüyünü hiss etmiş ola bilərsiniz. Bəzi nəticələrdə ulduzlu qiymətləndirmələr, məhsul qiymətləri, stok məlumatları və ya fərqli məzmun növlərinə aid əlavə xüsusiyyətlər olduğu halda, digərlərində yalnız səhifə başlığı, keçid və qısa təsvir göstərilir.
Bu fərqin arxasındakı vacib texnologiyalardan biri Structured Data, yəni strukturlaşdırılmış məlumatdır.
Strukturlaşdırılmış məlumat veb səhifələrdə olan məlumatların axtarış sistemləri tərəfindən daha aydın şəkildə təyin edilməsinə kömək edən texniki işarələmə üsuludur. Google uyğun səhifələrdə bu məlumatlardan istifadə edərək standart axtarış nəticələrindən daha zəngin görünüşlər yarada bilər.
Bu cür xüsusi görünüşlər ümumiyyətlə Rich Results, yəni zəngin nəticələr adlanır. Rich Snippets ifadəsi də xüsusilə standart axtarış nəticəsinə əlavə məlumatlar qazandıran görünüşlər üçün geniş istifadə olunur.
Lakin veb sayta strukturlaşdırılmış məlumat əlavə etmək Google-un mütləq ulduzlu qiymətləndirmələr göstərəcəyi və ya səhifəni yuxarı sıralara qaldıracağı demək deyil.
Strukturlaşdırılmış məlumatın düzgün hazırlanması, müvafiq məzmun növünün dəstəklənməsi və axtarış sisteminin səhifəni uyğun hesab etməsi lazımdır.
Bəs structured data nədir, rich snippets necə işləyir, strukturlaşdırılmış məlumat veb sayta necə əlavə edilir və Google axtarış nəticələrində görünməsi nə qədər vaxt aparır?
Bu bələdçidə strukturlaşdırılmış məlumatın iş məntiqini, rich snippets ilə featured snippets arasındakı fərqləri, Google-un işarələmə alətinin istifadəsini, WordPress və e-ticarət saytlarında tətbiq edilə bilən üsulları və SEO baxımından diqqət edilməli texniki detalları araşdıracağıq.
Structured Data Nədir?
Structured Data Azərbaycan dilində strukturlaşdırılmış məlumat adlanır. Veb səhifədəki müəyyən məlumatların standart formada təyin edilməsini təmin edən texniki işarələmələri ifadə edir.
Məsələn, e-ticarət saytında məhsulun adı, qiymət, brend, şəkil və stok vəziyyəti kimi məlumatlar ola bilər.
Bu məlumatlar ziyarətçilər tərəfindən asanlıqla anlaşıla bilər.
Lakin axtarış sisteminin səhifədəki hansı mətnin məhsulun adı, hansı rəqəmin qiymət və ya hansı şəklin məhsulun əsas şəkli olduğunu müəyyən etməsi üçün səhifə məzmununu qiymətləndirməsi lazımdır.
Strukturlaşdırılmış məlumat bu məlumatları aydın şəkildə təyin edərək axtarış sisteminin səhifəni anlamasına kömək edə bilər.
Məsələn, məhsul səhifəsində "Taxta Masaüstü Təşkilatçı" adlı məhsulun satıldığını düşünək.
Səhifədə məhsulun 22 ₼ olduğu və stokda olduğu göstərilsin.
Uyğun strukturlaşdırılmış məlumat istifadə edildikdə məhsulun adı, qiyməti, valyutası və stok vəziyyəti texniki olaraq təyin edilə bilər.
Beləliklə, axtarış sisteminə yalnız ümumi mətn təqdim edilmir. Səhifədə hansı növ məlumatların yer aldığı da göstərilmiş olur.
Lakin bu texniki işarələmə səhifə məzmununu əvəz etmir. Axtarış sistemləri strukturlaşdırılmış məlumatı başqa məlumatlarla birlikdə qiymətləndirə bilər.
Strukturlaşdırılmış Məlumat Nəyə Yarayır?
Strukturlaşdırılmış məlumatın əsas məqsədi veb səhifələrdə olan müəyyən məlumatların maşınlar tərəfindən daha asan təyin edilməsini təmin etməkdir.
Xüsusilə məhsul, məqalə, resept, tədbir və dəstəklənən digər məzmun növlərində faydalı ola bilər.
Düzgün strukturlaşdırılmış məlumat uyğun səhifələrin Google-un dəstəklədiyi bəzi zəngin axtarış nəticəsi xüsusiyyətlərinə namizəd olmasına kömək edə bilər.
Lakin hər strukturlaşdırılmış məlumat növü xüsusi axtarış görünüşü yaratmır.
Məsələn, biznes məlumatlarını texniki olaraq təyin etməklə məhsul qiymətinin zəngin nəticələrdə göstərilməsi eyni tətbiq deyil.
Hər məzmun növü üçün uyğun işarələmə seçilməli və istifadə edilən sahələrin real səhifə məzmunu ilə uyğun olması təmin edilməlidir.
Rich Snippets Nədir?
Rich Snippets Google axtarış nəticələrində standart başlıq və təsvirlə yanaşı müəyyən əlavə məlumatların göstərilə bildiyi zəngin nəticə görünüşlərini ifadə edir.
Məsələn, bəzi məhsul nəticələrində ulduzlu qiymətləndirmə məlumatları ola bilər.
Bəzi axtarış nəticələrində qiymət və stok vəziyyəti kimi kommersiya məlumatları göstərilə bilər.
Uyğun resept məzmununda şəkillər, qiymətləndirmələr və ya hazırlanma müddəti kimi məlumatlar yer ala bilər.
Bu əlavə məlumatlar axtarış nəticəsinin standart mətn görünüşündən fərqlənməsinə kömək edə bilər.
Xüsusilə çoxlu oxşar nəticənin olduğu axtarışlarda daha izahedici nəticə görünüşü istifadəçinin hansı keçidə klikləyəcəyini qiymətləndirməsini asanlaşdıra bilər.
Rich Snippets SEO Baxımından Niyə Vacibdir?
Google axtarış nəticələrində görünən olmaq SEO işlərinin vacib hədəflərindən biridir.
Lakin görünürlük yalnız səhifənin hansı sırada olması ilə bağlı deyil.
Axtarış nəticəsinin istifadəçiyə hansı məlumatları təqdim etməsi də əhəmiyyət daşıyır.
Məsələn, eyni məhsul haqqında iki fərqli veb səhifənin axtarış nəticələrində göstərildiyini düşünək.
Birinci nəticədə yalnız məhsulun adı və ümumi təsvir olsun.
İkinci nəticədə isə məhsulun adı ilə birlikdə uyğun zəngin nəticə formasında qiymət, stok və ya real qiymətləndirmə məlumatları yer alsın.
İkinci nəticə istifadəçinin satın alma qərarı baxımından daha çox məlumat təqdim edə bilər.
Bu vəziyyət bəzi şərtlərdə nəticənin daha çox diqqət çəkməsinə və kliklənmə ehtimalının artmasına kömək edə bilər.
Lakin rich snippets istifadə edilməsi kliklənmə nisbətinin mütləq artacağı demək deyil.
Nəticənin sıralaması, istifadəçi niyyəti, rəqib səhifələr və göstərilən məlumatların keyfiyyəti də vacibdir.
Rich Snippets ilə Featured Snippets Arasındakı Fərq Nədir?
Rich snippets və featured snippets oxşar adlarına görə tez-tez qarışdırılır.
Lakin bu iki anlayış fərqli axtarış nəticəsi xüsusiyyətlərini ifadə edir.
Rich Snippets standart axtarış nəticəsinə ulduz, qiymət və ya dəstəklənən başqa məlumatlar kimi əlavə xüsusiyyətlərin daxil edilməsi ilə əlaqəlidir.
Featured Snippets Google-un müəyyən sorğulara cavab vermək məqsədi ilə veb səhifədən seçdiyi izahı önə çıxan cavab sahəsində göstərməsidir.
Məsələn, istifadəçi "SSL sertifikatı nədir?" sualını axtardıqda Google uyğun bildiyi səhifədən izah seçərək önə çıxan nəticə sahəsində göstərə bilər.
Bu, featured snippet nümunəsidir.
Digər tərəfdən məhsul axtarışında ulduzlu qiymətləndirmələrin və ya qiymət məlumatlarının göstərilməsi rich result xüsusiyyətləri ilə əlaqəlidir.
Rich Snippets və Featured Snippets Müqayisəsi
| Xüsusiyyət | Rich Snippets | Featured Snippets |
|---|---|---|
| Əsas məqsəd | Axtarış nəticəsinə əlavə məlumatlar qazandırmaq | İstifadəçi sualına birbaşa cavab təqdim etmək |
| Görünüş | Ulduz, qiymət, stok və dəstəklənən digər xüsusiyyətlər | Paraqraf, siyahı və ya cədvəl kimi cavab formaları |
| Strukturlaşdırılmış məlumat | Dəstəklənən bir çox növ üçün vacibdir | Xüsusi schema işarələməsi məcburi deyil |
| Məzmun yanaşması | Düzgün texniki işarələmə və uyğun səhifə məzmunu | Aydın, düzgün və suala cavab verən məzmun |
| Göstərilmə qərarı | Google tərəfindən verilir | Google tərəfindən verilir |
Bu iki xüsusiyyət üçün eyni optimallaşdırma üsulu kifayət olmaya bilər.
Rich snippets baxımından uyğun strukturlaşdırılmış məlumat növləri və texniki işarələmələr əhəmiyyət qazandığı halda, featured snippets üçün müəyyən istifadəçi suallarının aydın şəkildə cavablandırılması faydalı ola bilər.
Hər iki halda son göstərilmə qərarını Google verir.
Rich Results ilə Rich Snippets Eyni Şeydirmi?
Rich Results Google tərəfindən istifadə edilən daha geniş termindir.
Zəngin nəticələr standart axtarış keçidlərindən fərqli formada təqdim edilə bilən dəstəklənən axtarış xüsusiyyətlərini əhatə edir.
Rich Snippets isə xüsusilə axtarış nəticəsinə əlavə izahedici elementlər qazandıran görünüşləri təyin etmək üçün istifadə edilən geniş yayılmış ifadədir.
Bu gün texniki sənədlərdə və test alətlərində Rich Results ifadəsi ilə daha tez-tez qarşılaşmaq olar.
Buna görə də strukturlaşdırılmış məlumat işləri zamanı iki terminin fərqli kontekstlərdə istifadə edildiyini bilmək faydalıdır.
Lakin hər iki anlayışın əsasında axtarış nəticələrində istifadəçilərə əlavə məlumatların təqdim edilə bilməsi dayanır.
Schema Markup Nədir?
Schema Markup veb səhifələrdəki məzmunun müəyyən məlumat növləri və xüsusiyyətlərlə təyin edilməsini təmin edən işarələmə yanaşmasıdır.
Bu işarələmələrdə Schema.org tərəfindən təyin edilən növlərdən istifadə edilə bilər.
Schema.org fərqli məzmun növlərini və onlarla əlaqəli xüsusiyyətləri təyin edən ortaq lüğət təqdim edir.
Məsələn, məhsul üçün Product növü istifadə edilə bilər.
Məqalə Article növü ilə təyin edilə bilər.
Biznesin müəyyən məlumatları uyğun Organization və ya LocalBusiness növləri ilə ifadə edilə bilər.
Lakin bütün Schema.org növlərinin Google tərəfindən zəngin nəticə xüsusiyyəti kimi dəstəkləndiyi düşünülməməlidir.
Məlumat növünün Schema.org lüğətində olması Google-un bu işarələməyə xüsusi axtarış görünüşü təqdim edəcəyi demək deyil.
Buna görə də istifadə ediləcək işarələmə növünün həm səhifənin məzmununa, həm də hədəflənən axtarış xüsusiyyətinin texniki tələblərinə uyğun olması lazımdır.
Schema.org ilə Structured Data Arasındakı Fərq
Structured Data strukturlaşdırılmış məlumat təqdim etmə yanaşmasının ümumi adıdır.
Schema.org isə bu məlumatların hansı növlər və xüsusiyyətlərlə təyin edilə biləcəyini müəyyən edən lüğətlərdən biridir.
Schema Markup ifadəsi bu cür təyinatların veb səhifələrdə tətbiq edilməsini izah etmək üçün istifadə olunur.
Məsələn, məhsul səhifəsində istifadə edilən strukturlaşdırılmış məlumat daxilində Product növü göstərilə bilər.
Product növü məhsulun hansı xüsusiyyətlərinin necə təyin edilə biləcəyini göstərən çərçivə təqdim edir.
Deməli, Structured Data, Schema.org və Schema Markup bir-biri ilə əlaqəli olsa da, tam eyni anlayışlar deyil.
JSON-LD Nədir? Strukturlaşdırılmış Məlumatla Əlaqəsi
JSON-LD strukturlaşdırılmış məlumatların veb səhifələrdə təqdim edilməsi üçün istifadə edilə bilən məlumat formatlarından biridir.
Açılışı JavaScript Object Notation for Linked Data şəklindədir.
Bu format müəyyən məlumatların JSON quruluşuna əsaslanaraq təyin edilməsinə imkan verir.
Google-un dəstəklədiyi bir çox strukturlaşdırılmış məlumat tətbiqində JSON-LD istifadə edilə bilər.
JSON-LD-nin vacib üstünlüklərindən biri səhifədəki HTML elementlərinə tək-tək işarələmə əlavə etmədən ayrıca məlumat bloku daxilində müvafiq məlumatların təyin edilə bilməsidir.
Lakin JSON-LD istifadə edilməsi hazırlanan işarələmənin özlüyündə düzgün olduğu demək deyil.
Məlumat növləri, məcburi xüsusiyyətlər və səhifənin real məzmunu arasında uyğunluq olmalıdır.
JSON-LD ilə HTML Eyni Şeydirmi?
HTML veb səhifənin məzmununu və əsas quruluşunu təyin etmək üçün istifadə edilən işarələmə dilidir.
JSON-LD isə strukturlaşdırılmış məlumatların müəyyən formada ifadə edilməsini təmin edir.
Veb səhifədə HTML ilə hazırlanan məhsul təsviri və JSON-LD ilə təyin edilən məhsul məlumatları birlikdə ola bilər.
Məsələn, ziyarətçi məhsulun qiymətini adi səhifə daxilində görərkən eyni qiymət strukturlaşdırılmış məlumat daxilində də təyin edilə bilər.
Bu iki məlumatın bir-biri ilə uyğun olması lazımdır.
Səhifədə 22 ₼ göstərilən məhsulun strukturlaşdırılmış məlumatında 13 ₼ göstərilməsi səhv və yanıldıcı tətbiqdir.
Rich Snippets Üçün Hansı Strukturlaşdırılmış Məlumat Növləri İstifadə Edilir?
Google fərqli məzmun növləri üçün müxtəlif strukturlaşdırılmış məlumat xüsusiyyətlərini dəstəkləyə bilər.
Lakin hər məlumat növünün tələbləri və axtarış nəticəsi görünüşü fərqlidir.
Buna görə də ilk addım veb səhifənin həqiqətən hansı məzmun növünə aid olduğunun müəyyən edilməsidir.
Product: Məhsulun Strukturlaşdırılmış Məlumatı
Product işarələməsi veb səhifədə tanıdılan məhsulla bağlı məlumatların təyin edilməsinə kömək edə bilər.
Məhsulun adı, təsviri, şəkli, brendi və uyğun təklif məlumatları bu çərçivədə qiymətləndirilə bilər.
Bəzi məhsul nəticələrində qiymət, stok vəziyyəti və ya qiymətləndirmə məlumatları kimi xüsusiyyətlər göstərilə bilər.
Lakin bunun üçün məlumatların düzgün hazırlanması və Google-un müvafiq xüsusiyyətə dair tələblərinin qarşılanması lazımdır.
Article: Məqalənin Strukturlaşdırılmış Məlumatı
Article işarələməsi məqalə məzmununun müəyyən məlumatlarını təyin etmək üçün istifadə edilə bilər.
Başlıq, müəllif, dərc tarixi və şəkil kimi sahələr bu çərçivədə qiymətləndirilə bilər.
Bu məlumatlar uyğun sistemlərin məqalə ilə bağlı müəyyən xüsusiyyətləri anlamasına kömək edə bilər.
Lakin məqalə işarələməsi əlavə etmək müvafiq yazının mütləq önə çıxan nəticələrdə və ya süni intellekt cavablarında göstəriləcəyinə zəmanət vermir.
LocalBusiness: Yerli Biznes Məlumatları
LocalBusiness işarələməsi uyğun yerli biznes məlumatlarının təyin edilməsinə kömək edə bilər.
Biznesin adı, ünvanı, əlaqə məlumatları və bəzi fəaliyyət xüsusiyyətləri bu çərçivədə yer ala bilər.
Lakin yerli biznes işarələməsi ilə Google axtarış nəticələrində ulduzlu qiymətləndirmə göstərilməsi eyni şey deyil.
Xüsusilə biznesin öz saytında özü haqqında nəzarət etdiyi qiymətləndirmələr Google-un rəy zəngin nəticələri baxımından məhdudiyyətlərə tabedir.
Buna görə də LocalBusiness işarələməsinə təsadüfi qiymətləndirmə əlavə edilərək axtarış nəticələrində ulduz göstərilməsi gözlənilməməlidir.
Recipe: Yemək Resepti Məlumatları
Resept səhifələrində Recipe növü istifadə edilə bilər.
Reseptin adı, şəkli, inqrediyentləri, hazırlanma mərhələləri və uyğun digər xüsusiyyətləri strukturlaşdırılmış məlumat daxilində təyin edilə bilər.
Bu işarələmələr dəstəklənən zəngin nəticə xüsusiyyətlərinə uyğun olduğu təqdirdə resept axtarışlarında əlavə məlumatların təqdim edilməsinə kömək edə bilər.
Event: Tədbir Məlumatları
Tədbir səhifələrində Event işarələməsi istifadə edilə bilər.
Tədbirin adı, tarixi, məkanı və digər uyğun məlumatları təyin edilə bilər.
Lakin tarix və məkan kimi sahələrin real tədbir məlumatları ilə uyğun olması lazımdır.
Ləğv edilən və ya tarixi dəyişən tədbirlərin məlumatları yenilənməlidir.
Google Structured Data Markup Helper Nədir?
Google Structured Data Markup Helper strukturlaşdırılmış məlumat işarələmələrinin hazırlanmasını asanlaşdırmaq məqsədi ilə təqdim edilən köməkçi alətdir.
Bu alətin əsas yanaşması istifadəçinin veb səhifədəki müəyyən sahələri seçərək onların hansı növ məlumatları təmsil etdiyini təyin etməsidir.
Məsələn, məhsul səhifəsindəki məhsulun adı seçilərək Name sahəsi kimi işarələnə bilər.
Qiymət məlumatı seçildikdə bunun təklif qiyməti olduğu göstərilə bilər.
Eyni şəkildə məhsulun şəkli və təsviri də uyğun sahələrlə əlaqələndirilə bilər.
Bu üsul strukturlaşdırılmış məlumat kodunu tamamilə əllə hazırlamağa nisbətən daha asan başlanğıc təqdim edə bilər.
Lakin alətin hazırladığı işarələmələrin hər halda tam və ya xətasız olduğu fərz edilməməlidir.
Yaradılan kodun səhifə məzmununa uyğunluğu yoxlanılmalı və yayımlanmadan əvvəl test edilməlidir.
Google Structured Data Markup Helper Necə İstifadə Edilir?
Strukturlaşdırılmış məlumat yaratma prosesini anlamaq üçün nümunə məhsul səhifəsi üzərindən irəliləyək.
E-ticarət saytında taxta masaüstü təşkilatçının satıldığını düşünək.
Səhifədə məhsulun adı, məhsulun şəkli, təsvir, qiymət və brend məlumatı olsun.
Bu məlumatlar işarələmə alətinin əsas istifadə məntiqini göstərmək üçün uyğundur.
1-ci Addım: Məzmun Növünü Müəyyən Edin
İlk mərhələdə işarələmə hazırlanacaq səhifənin növü müəyyən edilir.
Məsələn, məhsul səhifəsi üçün Product və ya alətin interfeysindəki qarşılığı olan Products seçimi seçilə bilər.
Bu seçim vacibdir.
Çünki məhsul səhifəsi ilə yerli biznes səhifəsində təyin ediləcək məlumatlar eyni deyil.
Səhv məzmun növünün seçilməsi səhifənin əslində təqdim etmədiyi məlumatların işarələnməsinə səbəb ola bilər.
2-ci Addım: Veb Səhifənin Ünvanını Daxil Edin
Alətin müvafiq sahəsinə işarələmə ediləcək səhifənin URL-i daxil edilir.
Bəzi istifadə formalarında HTML məzmunu üzərindən də əməliyyat aparıla bilər.
Vacib olan işarələmə ediləcək real səhifənin seçilməsidir.
Məsələn, məhsul işarələməsi hazırlanırsa, ümumi ana səhifə əvəzinə müvafiq məhsulun öz səhifəsi istifadə edilməlidir.
3-cü Addım: Etiketləmə Əməliyyatını Başladın
Səhifə və məlumat növü müəyyən edildikdən sonra etiketləmə interfeysi açılır.
Bu bölmədə səhifədəki müəyyən mətn və ya elementlər seçilərək uyğun sahələrlə əlaqələndirilə bilər.
Məsələn, "Taxta Masaüstü Təşkilatçı" məhsul adı seçildikdə Name sahəsi istifadə edilə bilər.
Beləliklə, seçilən mətnin məhsulun adını təmsil etdiyi təyin edilir.
4-cü Addım: Məhsulun Qiymətini Təyin Edin
Məhsul səhifəsində göstərilən qiymət seçilərək uyğun təklif qiyməti sahəsi ilə əlaqələndirilə bilər.
Məsələn, məhsul 22 ₼-dırsa, strukturlaşdırılmış məlumatda bu qiymətin düzgün şəkildə göstərilməsi lazımdır.
Bundan əlavə, valyutanın da düzgün təyin edilməsi vacibdir.
Azərbaycanda manatla satılan məhsullarda valyuta uyğun şəkildə AZN kimi ifadə edilə bilər.
Qiymətlərin aktual olması və səhifədə ziyarətçilərə göstərilən məlumatlarla uyğun gəlməsi lazımdır.
5-ci Addım: Məhsulun Şəklini Müəyyən Edin
Məhsul səhifəsindəki şəkil uyğun Image sahəsi ilə əlaqələndirilə bilər.
Bu sahə hansı şəklin məhsulla bağlı olduğunu təyin etmək məqsədi ilə istifadə edilə bilər.
Şəklin həqiqətən müvafiq məhsulu göstərməsi vacibdir.
Əlaqəsiz və ya yanıldıcı şəkillərin strukturlaşdırılmış məlumat daxilində istifadə edilməsi düzgün deyil.
Bundan əlavə, şəklin URL-i əlçatan olmalıdır.
6-cı Addım: Məhsulun Təsvirini Əlavə Edin
Description sahəsində məhsulun təsviri təyin edilə bilər.
Bu təsvir məhsulun real xüsusiyyətlərini əks etdirməlidir.
Məsələn, taxta masaüstü təşkilatçının materialı, istifadə məqsədi və əsas xüsusiyyətləri izah edilə bilər.
Lakin təsvirə məhsulla əlaqəsi olmayan açar sözlər əlavə edilməməlidir.
7-ci Addım: Brend Məlumatını Təyin Edin
Məhsulun brendi məlumdursa, uyğun Brand sahəsi ilə təyin edilə bilər.
Burada istehsalçı, satıcı və müəllif kimi fərqli anlayışlar bir-birinə qarışdırılmamalıdır.
Məsələn, başqa istehsalçının brendli məhsulunu satan mağaza məhsulun brend məlumatını öz mağaza adı ilə dəyişməməlidir.
Strukturlaşdırılmış məlumat real məhsul məlumatlarının düzgün şəkildə təqdim edilməsini məqsəd qoyur.
8-ci Addım: Yaradılan İşarələməni Yoxlayın
Lazımi sahələr seçildikdən sonra alət tərəfindən kod yaradıla bilər.
Təlimdə göstərilən iş axınında Create HTML seçimi istifadə edilərək hazırlanan işarələmə görüntülənir.
Lakin yaradılan kod birbaşa yayımlanmadan əvvəl yoxlanılmalıdır.
Çatışmayan sahələr, səhv məlumat növləri və ya səhifənin real məzmunu ilə uyğun gəlməyən məlumatlar ola bilər.
Xüsusilə qiymət, brend, qiymətləndirmə və məhsul vəziyyəti kimi sahələrdə diqqətli olmaq lazımdır.
Strukturlaşdırılmış Məlumat Veb Sayta Necə Əlavə Edilir?
Hazırlanan strukturlaşdırılmış məlumat veb saytın texniki altyapısına uyğun şəkildə əlavə edilməlidir.
Əllə HTML faylları ilə yaradılan veb saytla WordPress və ya Shopify kimi məzmun idarəetmə sistemlərindən istifadə edilərək hazırlanan saytlarda əməliyyat üsulu fərqli ola bilər.
HTML Veb Sayta JSON-LD Əlavə Etmək
Əllə idarə edilən HTML səhifələrində strukturlaşdırılmış məlumat uyğun script teqi daxilində əlavə edilə bilər.
JSON-LD formatında hazırlanan işarələmələr adətən səhifənin head bölməsində istifadə edilə bilər.
Uyğun şərtlərdə body bölməsində də yer ala bilər.
Lakin kodun düzgün səhifəyə əlavə edilməsi lazımdır.
Məsələn, yalnız müəyyən məhsulu izah edən strukturlaşdırılmış məlumat bütün məhsul səhifələrinə eyni məlumatlarla əlavə edilməməlidir.
Hər məhsulun adı, qiyməti və digər xüsusiyyətləri öz səhifəsi ilə uyğun olmalıdır.
WordPress Saytına Structured Data Əlavə Etmək
WordPress istifadə edən veb saytlarda strukturlaşdırılmış məlumat əlavə etmək üçün fərqli üsullar var.
Bəzi SEO plaginləri məqalə, səhifə və müxtəlif məzmun növləri üçün uyğun strukturlaşdırılmış məlumat işarələmələri yarada bilər.
Məsələn, Yoast SEO kimi plaginlər müəyyən schema xüsusiyyətlərini avtomatik təmin edə bilər.
Lakin istifadə edilən versiya, plagin ayarları və səhifənin xüsusiyyətləri hansı məlumatların yaradılacağına təsir edə bilər.
Buna görə də yalnız SEO plaginin quraşdırılmış olması bütün strukturlaşdırılmış məlumat ehtiyaclarının qarşılandığı demək deyil.
Əvvəlcə mövcud səhifədə hansı işarələmələrin olduğu yoxlanılmalıdır.
Sonra lazımi və dəstəklənən sahələr qiymətləndirilməlidir.
WordPress-də Eyni Schema Kodunu İki Dəfə Əlavə Etmək
WordPress saytlarında qarşılaşılan mümkün problemlərdən biri eyni məlumatların birdən çox plagin və ya xüsusi kod vasitəsilə təkrar təyin edilməsidir.
Məsələn, SEO plagini müəyyən strukturlaşdırılmış məlumatları artıq yaradırsa, eyni məlumatların ayrıca əllə əlavə edilməsi lazımsız ola bilər.
Birdən çox işarələmə həmişə texniki xəta yaratmır.
Lakin ziddiyyətli və ya səhv əlaqələndirilmiş məlumatlar problemlərə səbəb ola bilər.
Buna görə də xüsusi schema kodu əlavə etməzdən əvvəl mövcud işarələmələrin araşdırılması lazımdır.
Shopify Məhsul Səhifələrində Structured Data
Shopify kimi e-ticarət sistemlərində məhsul məlumatları müəyyən şablonlar üzərindən təqdim edilir.
İstifadə edilən mövzuya və əlavə tətbiqlərə bağlı olaraq bəzi strukturlaşdırılmış məlumat növləri avtomatik əlavə edilə bilər.
Xüsusilə məhsulun adı, qiymət, şəkil və stok vəziyyəti kimi sahələr uyğun şəkildə təyin edilə bilər.
Lakin bu xüsusiyyətlərin bütün Shopify mövzularında eyni şəkildə olduğu fərz edilməməlidir.
Məhsul səhifələri test edilərək mövcud məlumatların düzgün hazırlanıb-hazırlanmadığı yoxlanılmalıdır.
Bundan əlavə, məhsul qiymətləri və ya stok məlumatları dəyişdikdə strukturlaşdırılmış məlumatların da aktual qalması lazımdır.
Rich Snippets Üçün Ulduzlu Qiymətləndirmə Necə Əlavə Edilir?
Google axtarış nəticələrində ulduzlu qiymətləndirmələr diqqət çəkən zəngin nəticə xüsusiyyətlərindən biridir.
Məsələn, məhsula aid uyğun qiymətləndirmə məlumatları axtarış nəticəsində göstərildikdə istifadəçi məhsul haqqında əlavə məlumat əldə edə bilər.
Lakin ulduzlu qiymətləndirmə göstərmək strukturlaşdırılmış məlumat daxilinə təsadüfi bal yazmaq qədər sadə deyil.
Qiymətləndirmələrin real olması, uyğun məzmun növü ilə əlaqəli olması və Google-un müvafiq qaydalarına uyğun hazırlanması lazımdır.
AggregateRating Nədir?
AggregateRating müəyyən element haqqında birdən çox qiymətləndirmədən yaradılan ümumi bal məlumatlarını təyin etmək üçün istifadə edilə bilən Schema.org növüdür.
Məsələn, məhsulun real istifadəçi qiymətləndirmələrindən hesablanan orta balı uyğun şərtlərdə bu növlə ifadə edilə bilər.
Lakin məhsulun əslində qiymətləndirməsi yoxdursa, yalnız axtarış nəticələrində ulduz göstərmək üçün bal yaradılmamalıdır.
Eyni şəkildə fərqli məhsula aid qiymətləndirmələr başqa məhsulun səhifəsində istifadə edilməməlidir.
Review ilə AggregateRating Arasındakı Fərq
Review müəyyən elementə dair qiymətləndirməni ifadə edir.
AggregateRating isə birdən çox qiymətləndirmədən yaradılan ümumi bal məlumatıdır.
Bu anlayışların istifadə şərtləri fərqli ola bilər.
Məsələn, tək bir istifadəçi rəyi ilə yüzlərlə qiymətləndirmədən hesablanan orta bal eyni növ məlumat deyil.
Buna görə də qiymətləndirmə işarələmələri hazırlanarkən real məlumat quruluşuna uyğun növlər seçilməlidir.
Hər Veb Sayt Ulduzlu Rich Snippets Ala Bilərmi?
Xeyr.
Google ulduzlu qiymətləndirmə nəticələrini bütün veb səhifələr üçün eyni şəkildə dəstəkləmir.
Məsələn, bəzi uyğun məhsul səhifələri qiymətləndirmə məlumatları ilə zəngin nəticələrə namizəd ola bilər.
Bunun əksinə, biznesin öz saytında özü haqqında dərc etdiyi qiymətləndirmələr LocalBusiness və Organization növləri üçün Google-un özünə verilən qiymətləndirmələrə dair məhdudiyyətləri ilə qarşılaşa bilər.
Buna görə də yalnız ulduz göstərmək məqsədi ilə schema kodu əlavə etmək kifayət deyil.
Əvvəlcə səhifənin uyğunluğu, qiymətləndirmələrin reallığı və Google-un dəstəklədiyi xüsusiyyətlər yoxlanılmalıdır.
Google Rich Results Test Nədir?
Google Rich Results Test veb səhifədə olan strukturlaşdırılmış məlumatların Google-un dəstəklədiyi zəngin axtarış nəticələri baxımından qiymətləndirilməsinə kömək edən test alətidir.
Bu alətdən istifadə edərək müəyyən URL-lərdə və ya kod nümunələrində olan strukturlaşdırılmış məlumatlar araşdırıla bilər.
Testin nəticəsində uyğun məlumat növləri, xətalar və bəzi xəbərdarlıqlar görüntülənə bilər.
Lakin testdən uğurlu nəticə alınması müvafiq veb səhifənin Google axtarış nəticələrində mütləq rich snippet qazanacağı demək deyil.
Test texniki uyğunluğun qiymətləndirilməsinə kömək edir.
Son göstərilmə qərarı Google tərəfindən verilir.
Rich Results Test Necə İstifadə Edilir?
Əvvəlcə test ediləcək veb səhifənin URL-i müəyyən edilir.
Sonra Google Rich Results Test alətinə daxil olaraq URL testi başladıla bilər.
Alət çata bildiyi səhifənin müvafiq strukturlaşdırılmış məlumatlarını araşdırır.
Test tamamlandıqda dəstəklənən zəngin nəticə növləri və varsa aşkar edilən problemlər göstərilə bilər.
Bu mərhələdə vacib sahələrdə xəta olub-olmadığı yoxlanılmalıdır.
Məsələn, məhsul məlumatında lazımi qiymət və ya təklif məlumatları çatışmırsa, müvafiq işarələmə hədəflənən zəngin nəticə xüsusiyyəti üçün uyğun olmaya bilər.
Xəta ilə Xəbərdarlıq Arasındakı Fərq Nədir?
Test alətlərində qarşılaşılan hər bildiriş eyni məna daşımır.
Bəzi xətalar müəyyən zəngin nəticə xüsusiyyəti üçün lazımi sahələrin çatışmadığını və ya səhv olduğunu göstərə bilər.
Xəbərdarlıqlar isə müvafiq xüsusiyyətin istifadəsinə həmişə mane olmayan, lakin tamamlanması tövsiyə edilən sahələrlə əlaqəli ola bilər.
Buna görə də test nəticələri araşdırılarkən xətalar və xəbərdarlıqlar ayrıca qiymətləndirilməlidir.
Hansı sahələrin həqiqətən lazımi olduğu istifadə edilən məlumat növünə və hədəflənən xüsusiyyətə görə dəyişə bilər.
Structured Data Düzgün Olduğu Halda Rich Snippets Niyə Görünmür?
Veb saytda strukturlaşdırılmış məlumat olmasına baxmayaraq Google axtarış nəticələrində zəngin görünüş göstərilməyə bilər.
Bu vəziyyət həmişə texniki xəta edildiyi demək deyil.
Google uyğun zəngin nəticəni göstərib-göstərməyəcəyini öz sistemləri üzərindən qiymətləndirir.
Deməli, etibarlı strukturlaşdırılmış məlumatın olması zəngin nəticə göstərilməsi üçün tək başına kifayət deyil.
Google Səhifəni Hələ Yenidən Taramamış Ola Bilər
Strukturlaşdırılmış məlumat əlavə edildikdən sonra müvafiq səhifənin yenidən taranması lazım ola bilər.
Google-un səhifəni nə vaxt yenidən tarayacağı qəti şəkildə müəyyən edilə bilməz.
Veb saytın mövcud vəziyyəti, səhifənin xüsusiyyətləri və fərqli texniki şərtlər bu prosesə təsir edə bilər.
Yeni əlavə edilən strukturlaşdırılmış məlumatın dərhal axtarış nəticələrinə əks olunmaması normal ola bilər.
Strukturlaşdırılmış Məlumat Natamam və ya Xətalı Ola Bilər
Kod daxilində çatışmayan sahələr və ya səhv məlumat növləri ola bilər.
Məsələn, məhsul işarələməsində qiymət səhv təyin edilmiş ola bilər.
Şəkil ünvanı işləməyə bilər.
Məcburi sahələr boş buraxılmış ola bilər.
Bu halda müvafiq strukturlaşdırılmış məlumatların test edilməsi və xətaların düzəldilməsi lazımdır.
Səhifə Zəngin Nəticə Üçün Uyğun Olmaya Bilər
Hər səhifənin bütün zəngin nəticə xüsusiyyətləri üçün uyğun olması gözlənilməməlidir.
Məsələn, məhsul səhifəsində istifadə edilən işarələmə növü səhifənin real məzmunu ilə uyğun gəlmirsə, problem yarana bilər.
Eyni şəkildə bəzi zəngin nəticə xüsusiyyətləri yalnız müəyyən məzmun növlərində dəstəklənir.
Deməli, texniki baxımdan düzgün schema işarələməsinin belə hədəflənən görünüş üçün uyğunluq təmin etməməsi mümkündür.
Google Zəngin Nəticəni Göstərməməyi Seçə Bilər
Veb səhifə texniki tələbləri qarşılasa belə, Google hər axtarışda eyni zəngin nəticəni göstərmək məcburiyyətində deyil.
Göstərilmə sorğunun xarakterinə və axtarış sisteminin qiymətləndirmələrinə görə dəyişə bilər.
Buna görə də bir gün göstərilən zəngin nəticə başqa vaxt görünməyə bilər.
Strukturlaşdırılmış məlumat zəngin nəticə üçün uyğunluq təmin etməyə kömək edir, lakin göstərilmə zəmanəti vermir.
Rich Snippets Google-da Nə Qədər Müddətə Görünür?
Rich snippets işlərində ən çox maraq doğuran suallardan biri nəticələrin nə qədər müddətə ortaya çıxacağıdır.
Lakin bu sualın bütün veb saytlar üçün keçərli qəti cavabı yoxdur.
Strukturlaşdırılmış məlumat əlavə edildikdən sonra Google-un səhifəni yenidən taraması, məlumatları emal etməsi və müvafiq axtarış xüsusiyyətini göstərib-göstərməyəcəyinə qərar verməsi lazımdır.
Bu proses fərqli veb saytlarda fərqli müddətlər çəkə bilər.
İki Həftə ilə İki Ay Arasında Nəticə Alına Bilərmi?
Strukturlaşdırılmış məlumat tətbiqləri ilə bağlı paylaşılan bir tətbiq təcrübəsində köklü və fəal bəzi veb saytlarda rich snippets nəticələrinin təxminən iki həftə ilə iki ay arasında görünməyə başladığı bildirilir.
Lakin bu müddət Google standartı və ya zəmanət verilən gözləmə müddəti deyil.
Yalnız müəyyən veb saytlarda müşahidə edilmiş təcrübi aralıqdır.
Bəzi səhifələrdə daha qısa müddətdə nəticə görülə bilər.
Bəzi səhifələrdə isə daha uzun müddət lazım ola bilər və ya zəngin nəticə heç göstərilməyə bilər.
Buna görə də strukturlaşdırılmış məlumat əlavə etdikdən sonra mütləq müəyyən tarixdə nəticə alınacağı düşünülməməlidir.
Yeni Veb Saytlarda Müddət Niyə Uzana Bilər?
Yeni veb saytın axtarış sistemləri tərəfindən kəşf edilməsi və qiymətləndirilməsi vaxt apara bilər.
Yeni səhifələrdə də oxşar şərtlər ola bilər.
Lakin yalnız veb saytın yeni olması rich snippets göstərilməyəcəyi demək deyil.
Google-un qiymətləndirməsində səhifənin texniki vəziyyəti, uyğunluğu və fərqli siqnallar təsirli ola bilər.
Xüsusilə maliyyə və səhiyyə kimi istifadəçilər baxımından mühüm nəticələr doğura biləcək sahələrdə məzmun keyfiyyəti və etibarlılıq daha diqqətlə qiymətləndirilməlidir.
Yenə də bu sahələrdə bütün zəngin nəticələrin müəyyən əlavə gözləmə müddətinə tabe olduğuna dair dəyişməz qayda yoxdur.
Rich Snippets Görünmürsə, Nə Etməli?
Strukturlaşdırılmış məlumat əlavə edildikdən sonra uzun müddət nəticə görünmürsə, əvvəlcə texniki yoxlamalar aparılmalıdır.
Lakin səhifənin zəngin nəticə göstərməməsini avtomatik olaraq HTML xətasına bağlamaq düzgün deyil.
Yoxlamalar müəyyən ardıcıllıqla həyata keçirilə bilər.
1. Strukturlaşdırılmış Məlumatı Test Edin
Əvvəlcə Google Rich Results Test üzərindən səhifənin mövcud vəziyyəti araşdırılmalıdır.
Xətalı və ya çatışmayan sahələr varsa, onlar düzəldilməlidir.
Lakin test nəticəsinin uğurlu olması zəngin nəticənin mütləq göstəriləcəyini sübut etmir.
2. Səhifənin Əlçatanlığını Yoxlayın
Səhifənin Google tərəfindən taranabilir olması vacibdir.
Səhv robots.txt qaydaları, server problemləri və ya fərqli giriş maneələri taranma prosesinə təsir edə bilər.
Google Search Console üzərindən vacib URL-lərin vəziyyəti araşdırıla bilər.
3. Məzmun və İşarələmə Uyğunluğunu Araşdırın
Səhifədəki real məlumatlarla strukturlaşdırılmış məlumatların bir-biri ilə uyğun gəldiyinə əmin olmaq lazımdır.
Məsələn, qiymət, brend və ya qiymətləndirmə məlumatlarının fərqli olması problem yarada bilər.
Başqa yoxlama mövzusu işarələmənin səhifənin real məzmun növü ilə əlaqəli olub-olmamasıdır.
4. Təkrarlanan və ya Ziddiyyətli İşarələmələri Müəyyən Edin
Bəzi veb saytlarda fərqli plaginlər eyni strukturlaşdırılmış məlumatları yarada bilər.
Məsələn, WordPress-də SEO plagini və ayrıca schema plagini istifadə edilirsə, eyni səhifəyə dair ziddiyyətli məlumatlar ola bilər.
Belə hallarda lazımsız təkrarlar və səhv təyinatlar qiymətləndirilməlidir.
5. Lazım Olarsa, Texniki Dəstək Alın
Strukturlaşdırılmış məlumatlarla bağlı problemlər bəzən HTML, JSON-LD və ya istifadə edilən veb sayt altyapısına dair texniki bilik tələb edə bilər.
Xüsusilə böyük e-ticarət saytlarında işarələmələrin bütün məhsul səhifələrində düzgün tətbiq edilməsi vacibdir.
Buna görə də problemlərin mənbəyi müəyyən edilə bilmirsə, uyğun texniki təcrübəyə malik mütəxəssisdən dəstək alına bilər.
Lakin mütəxəssisin kodu düzəltməsi də rich snippets göstərilməsinə zəmanət vermir.
Texniki baxımdan düzgün işarələmə Google-un qiymətləndirə biləcəyi uyğun məlumat əsası yaradır.
Rich Snippets Birbaşa Google Sıralamasını Yüksəldirmi?
Strukturlaşdırılmış məlumat və rich snippets haqqında qarşılaşılan səhv gözləntilərdən biri bu xüsusiyyətlərin birbaşa sıralama yüksəltmə üsulu kimi qiymətləndirilməsidir.
Halbuki strukturlaşdırılmış məlumat əlavə etmək müəyyən axtarış sorğusunda avtomatik olaraq yuxarı sıralara çıxılacağına zəmanət vermir.
Strukturlaşdırılmış məlumat səhifənin məzmununun daha aydın şəkildə təyin edilməsinə kömək edə bilər.
Uyğun səhifələrdə zəngin nəticə xüsusiyyətlərinə namizəd olmağı dəstəkləyə bilər.
Lakin bu vəziyyət işarələmənin birbaşa və tək başına sıralama üstünlüyü təmin etdiyi demək deyil.
SEO performansı qiymətləndirilərkən texniki əlçatanlıq, məzmun keyfiyyəti, istifadəçi niyyəti və digər əlaqəli amillər birlikdə nəzərə alınmalıdır.
Rich Snippets Kliklənmə Nisbətini Artıra Bilərmi?
Zəngin axtarış nəticələri müəyyən hallarda istifadəçilərin diqqətini çəkə bilər.
Xüsusilə real qiymətləndirmə balları və ya uyğun məhsul məlumatları istifadəçinin axtarış nəticəsini daha sürətli qiymətləndirməsinə kömək edə bilər.
Bu vəziyyət kliklənmə nisbətinə müsbət təsir edə bilər.
Lakin bütün sorğularda eyni nəticə gözlənilməməlidir.
Məsələn, istifadəçi birbaşa məhsulun qiymətini axtarırsa, qiymət məlumatının axtarış nəticəsində göstərilməsi faydalı ola bilər.
Lakin yalnız əsas məlumat axtaran başqa istifadəçi baxımından əlavə kommersiya məlumatları eyni əhəmiyyətə malik olmaya bilər.
Deməli, zəngin nəticələrin təsiri istifadəçi niyyətinə və axtarış təcrübəsinə görə dəyişə bilər.
Google Search Console ilə Rich Results Performansı Necə İzlənilir?
Google Search Console veb sayt sahiblərinin strukturlaşdırılmış məlumat və axtarış görünürlüyü ilə əlaqəli bəzi məlumatları qiymətləndirməsinə kömək edə bilər.
Dəstəklənən zəngin nəticə növləri üçün müvafiq hesabatlar ola bilər.
Bu hesabatlar vasitəsilə aşkar edilən texniki problemlər və uyğun səhifələr araşdırıla bilər.
Lakin bütün Schema.org növləri üçün eyni növ hesabatın təqdim edildiyi düşünülməməlidir.
Hesabatların əhatəsi Google-un dəstəklədiyi xüsusiyyətlərə görə dəyişir.
Strukturlaşdırılmış Məlumat Hesabatlarında Nələr Araşdırılmalıdır?
Əvvəlcə aşkar edilən xətalar yoxlanılmalıdır.
Sonra müvafiq işarələmə növlərinin hansı səhifələrdə olduğu qiymətləndirilə bilər.
Məsələn, e-ticarət saytında məhsulun strukturlaşdırılmış məlumatları istifadə edilirsə, məhsul səhifələrindəki problemlərin sistematik olub-olmadığı araşdırıla bilər.
Şablon xətası çoxlu məhsul səhifəsində eyni problemin ortaya çıxmasına səbəb ola bilər.
Buna görə də böyük veb saytlarda yalnız tək bir məhsul səhifəsini yoxlamaq kifayət olmaya bilər.
E-ticarət Saytları Üçün Structured Data Strategiyası
E-ticarət saytlarında strukturlaşdırılmış məlumat məhsul məlumatlarını nizamlı şəkildə təqdim etmək baxımından faydalı ola bilər.
Lakin düzgün strategiya yalnız schema kodu əlavə etməkdən ibarət deyil.
Məhsul səhifələri real və aktual məlumatlar əhatə etməlidir.
Məsələn, məhsulun adı, brendi, qiyməti və stok məlumatları uyğun olmalıdır.
Məhsul fərqli seçimlərlə satılırsa, variantların necə təyin edildiyinə də diqqət edilməlidir.
Məsələn, fərqli ölçülərdə və ya rənglərdə təqdim edilən məhsullarda qiymət və stok məlumatları dəyişə bilər.
Buna görə də strukturlaşdırılmış məlumat səhifənin real satış şərtlərini əks etdirməlidir.
Məhsul Variantlarında Nələrə Diqqət Edilməlidir?
Məhsulun birdən çox variantı ola bilər.
Məsələn, taxta rəf fərqli enlərdə satıla bilər.
Hər en seçiminin qiyməti fərqli ola bilər.
Bu halda strukturlaşdırılmış məlumat hazırlanarkən hansı məhsul və ya variant məlumatlarının təyin edildiyi aydın olmalıdır.
Qiymətlərin və stok vəziyyətlərinin düzgün təqdim edilməsi vacibdir.
Məhsul səhifəsində göstərilən seçimlərlə strukturlaşdırılmış məlumatda olan məlumatlar arasında ziddiyyət yaranmamalıdır.
Qiymətləndirməsi Olmayan Məhsullar Üçün Nə Etməli?
Məhsulun hələ müştəri qiymətləndirməsi yoxdursa, saxta ulduz balları yaradılmamalıdır.
Real qiymətləndirmələr yaranana qədər məhsulun adı, təsviri, qiyməti və digər uyğun məlumatları düzgün şəkildə təyin edilə bilər.
Strukturlaşdırılmış məlumatın faydalı olması üçün mütləq ulduzlu qiymətləndirmə əhatə etməsi lazım deyil.
İşarələmənin məqsədi məhsulun malik olduğu real məlumatları izah etməkdir.
Bloq Saytları Üçün Structured Data Strategiyası
Bloq saytlarında məqalələrin düzgün strukturlaşdırılması vacibdir.
Məqalə başlığı, müəllif və dərc tarixi kimi məlumatlar uyğun şəkildə təyin edilə bilər.
Lakin məqalə işarələməsi hazırlamaq məzmun keyfiyyətini əvəz etmir.
Məsələn, SEO bələdçisində çoxlu texniki izah ola bilər.
Bu izahların düzgün və aktual olması lazımdır.
Strukturlaşdırılmış məlumat səhv və ya kifayət etməyən məzmunu avtomatik olaraq keyfiyyətli etmir.
Məqalənin Dərc və Yenilənmə Tarixləri
Məqalə məzmununda dərc tarixi və varsa yenilənmə tarixi istifadə edilə bilər.
Bu məlumatların düzgün olması vacibdir.
Məsələn, yalnız səhifənin bir neçə sözünün dəyişdirilməsi məzmunda geniş yenilənmə edilmiş kimi yanıldıcı şəkildə təqdim edilməməlidir.
Tarixlər həyata keçirilən əməliyyatları və səhifənin real vəziyyətini əks etdirməlidir.
Müəllif Məlumatları
Məqalələrdə müəllif məlumatları istifadə edilə bilər.
Müəllifin adı və uyğun digər məlumatları strukturlaşdırılmış məlumat daxilində təyin edilə bilər.
Lakin əslində olmayan müəllif kimlikləri və ya təsdiqlənməmiş ekspertlik ifadələri yaradılmamalıdır.
Məzmunun etibarlılığı yalnız texniki teqlərdən deyil, təqdim etdiyi məlumatların düzgünlüyündən də təsirlənir.
Structured Data ilə Süni İntellekt SEO-su Arasındakı Əlaqə
Strukturlaşdırılmış məlumat ənənəvi axtarış sistemi optimallaşdırmasından əlavə süni intellekt dəstəkli məlumat sistemləri baxımından da qiymətləndirilə bilən mövzudur.
Lakin bütün süni intellekt sistemlərinin JSON-LD və ya Schema.org işarələmələrindən eyni şəkildə istifadə etdiyini demək olmaz.
Bəzi sistemlər veb səhifələrin mətn məzmunundan yararlana bilər.
Bəziləri strukturlaşdırılmış məlumat mənbələrindən və ya fərqli məlumat emalı üsullarından istifadə edə bilər.
Buna görə də veb sayta strukturlaşdırılmış məlumat əlavə etmək ChatGPT, Gemini və ya başqa süni intellekt alətinin brendi mütləq tövsiyə edəcəyi demək deyil.
Strukturlaşdırılmış məlumat veb səhifədəki müəyyən məlumatların texniki olaraq daha aydın təyin edilməsinə kömək edə bilər.
Amma məzmunun anlaşıqlı, düzgün və geniş əhatəli olması əhəmiyyətini qoruyur.
GEO və LLM SEO Üçün Structured Data Kifayətdirmi?
Xeyr.
GEO və LLM SEO işlərində istifadəçi suallarına cavab verə bilən geniş əhatəli məzmun, mövzu bütövlüyü və brend məlumatlarının düzgünlüyü vacibdir.
Strukturlaşdırılmış məlumat isə bu işlərin texniki dəstək elementlərindən biri kimi qiymətləndirilə bilər.
Məsələn, e-ticarət saytında məhsul qiymətinin düzgün şəkildə işarələnməsi faydalı ola bilər.
Lakin məhsulun hansı istifadə şərtlərinə uyğun olduğu heç izah edilmirsə, strukturlaşdırılmış məlumat tək başına bu çatışmazlığı qarşılamır.
Buna görə də texniki işarələmə və izahedici məzmun birlikdə qiymətləndirilməlidir.
Structured Data Tətbiqlərində Ən Çox Edilən Səhvlər
Strukturlaşdırılmış məlumat işlərində bəzi səhvlər gözlənilən faydanın əldə edilməsini çətinləşdirə bilər.
Səhv Məlumat Növündən İstifadə Etmək
Veb səhifə üçün uyğun olmayan schema növünün seçilməsi səhv təyinatlara səbəb ola bilər.
Məsələn, ümumi məlumatlandırıcı məqalənin məhsul satış səhifəsi kimi işarələnməsi uyğun deyil.
Hər işarələmə səhifənin real məzmun növünü əks etdirməlidir.
Çatışmayan Xüsusiyyətlərlə İşarələmə Yaratmaq
Bəzi zəngin nəticə növləri müəyyən sahələrin olmasını tələb edir.
Bu sahələrin çatışmaması texniki uyğunluq problemləri yarada bilər.
Buna görə də dəstəklənən məlumat növlərinin tələbləri yoxlanılmalıdır.
Saxta Qiymətləndirmə Əlavə Etmək
Real qiymətləndirməsi olmayan məhsullara ulduz balı əlavə etmək düzgün deyil.
Eyni şəkildə qiymətləndirmə saylarının olduğundan yüksək göstərilməsi yanıldıcıdır.
Səhv Qiymət və Stok Məlumatı Təqdim Etmək
Strukturlaşdırılmış məlumatda olan qiymət və stok vəziyyəti real məhsul səhifəsi ilə uyğun olmalıdır.
Xüsusilə e-ticarət saytlarında bu məlumatların aktual saxlanılması vacibdir.
Eyni İşarələməni Lazımsız Şəkildə Təkrarlamaq
Birdən çox plagin və ya xüsusi kod eyni məlumatları ziddiyyətli şəkildə yarada bilər.
Buna görə də mövcud işarələmələr araşdırılmadan yeni kod əlavə edilməməlidir.
Test Etmədən Yayımlamaq
Yaradılan kodun düzgün olduğu yalnız görünüşünə baxaraq anlaşılmaya bilər.
Strukturlaşdırılmış məlumat uyğun test alətləri ilə yoxlanılmalıdır.
Rich Snippets Görünürlüyünü Zəmanət Kimi Qəbul Etmək
Düzgün strukturlaşdırılmış məlumatın olması Google-un həmişə zəngin nəticə göstərəcəyi demək deyil.
Buna görə də texniki uyğunluq ilə real axtarış görünürlüyü bir-birindən ayrı qiymətləndirilməlidir.
Structured Data SEO İşləri Üçün Yoxlama Siyahısı
Strukturlaşdırılmış məlumat tətbiqlərində sistemli irəliləmək texniki xətaların azaldılmasına kömək edə bilər.
| Yoxlama sahəsi | Edilməli olan |
|---|---|
| Səhifə növü | Real məzmuna uyğun schema növü müəyyən edilməlidir |
| Məlumat formatı | Dəstəklənən və düzgün strukturlaşdırılmış format istifadə edilməlidir |
| Məhsulun adı | Səhifədəki real məhsul adı ilə uyğun olmalıdır |
| Qiymət | Aktual qiymət və düzgün valyuta istifadə edilməlidir |
| Brend | Real məhsul və ya biznes məlumatları göstərilməlidir |
| Şəkil | Əlaqəli və əlçatan şəkil istifadə edilməlidir |
| Qiymətləndirmələr | Yalnız real və uyğun qiymətləndirmələr işarələnməlidir |
| Plagin yoxlaması | Mövcud avtomatik işarələmələr araşdırılmalıdır |
| Texniki test | Rich Results Test ilə uyğunluq yoxlanılmalıdır |
| Google Search Console | Müvafiq hesabatlar və texniki problemlər qiymətləndirilməlidir |
| Yenilənmə | Qiymət, stok və digər məlumatlar dəyişdikdə məlumat yenilənməlidir |
| Gözləntilərin idarə edilməsi | Rich snippets göstərilməsinin zəmanət olmadığı bilinməlidir |
Bu yoxlama siyahısı xüsusilə çoxlu məhsul və ya məzmun səhifəsinə malik veb saytlarda faydalı ola bilər.
Lakin hər səhifədə eyni strukturlaşdırılmış məlumat növlərinin istifadə edilməsi lazım deyil.
Tətbiq səhifənin məqsədinə və məzmununa görə müəyyən edilməlidir.
Structured Data Üçün Texniki Mütəxəssis Lazımdırmı?
Strukturlaşdırılmış məlumat tətbiqlərinin hamısı yüksək səviyyəli proqramlaşdırma biliyi tələb etmir.
Bəzi məzmun idarəetmə sistemləri və SEO plaginləri müəyyən məlumat növlərini avtomatik yarada bilər.
Google-un köməkçi alətləri də işarələmə məntiqini anlamağı asanlaşdıra bilər.
Lakin mürəkkəb strukturlaşdırılmış məlumat tətbiqlərində texniki bilik lazım ola bilər.
Xüsusilə məhsul variantları, dinamik qiymətlər, çoxlu səhifə və fərqli məlumat növlərinin birlikdə istifadə edildiyi veb saytlarda diqqətli tətbiq lazımdır.
Məsələn, minlərlə məhsula malik e-ticarət saytında bütün məhsulların qiymətlərinin əllə schema koduna yazılması davamlı üsul olmaya bilər.
Bu cür saytlarda strukturlaşdırılmış məlumatların real məhsul məlumatları ilə avtomatik yenilənməsi daha uyğun ola bilər.
Deməli, texniki mütəxəssis ehtiyacı veb saytın altyapısına və tətbiq ediləcək əməliyyatın mürəkkəbliyinə görə dəyişir.
Rich Snippets və Structured Data SEO Performansı Necə Qiymətləndirilir?
Strukturlaşdırılmış məlumat işlərinin təsirini qiymətləndirərkən yalnız zəngin nəticələrin görünüb-görünmədiyinə fokuslanmaq kifayət olmaya bilər.
Əvvəlcə texniki işarələmələrin düzgün işlədiyi yoxlanılmalıdır.
Sonra müvafiq səhifələrin Google tərəfindən necə qiymətləndirildiyi araşdırıla bilər.
Orqanik axtarış performansı, göstərilmələr və kliklər kimi ölçmələr izlənilə bilər.
Zəngin nəticə görünürlüyü ilə əlaqəli dəyişikliklər müşahidə edilə bilər.
Lakin strukturlaşdırılmış məlumat əlavə edildikdən sonra orqanik trafikin dəyişməsi bu dəyişikliyin qəti şəkildə işarələmədən qaynaqlandığını sübut etmir.
Axtarış nəticələrindəki rəqabət, istifadəçi davranışları, mövsümi təsirlər və fərqli SEO işləri də performansa təsir edə bilər.
Buna görə də nəticələrin qiymətləndirilməsində mümkün qədər geniş baxış bucağından istifadə edilməlidir.
Strukturlaşdırılmış Məlumatdan İstifadə Hər Veb Sayt Üçün Lazımdırmı?
Strukturlaşdırılmış məlumat bir çox veb sayt üçün faydalı ola bilər.
Lakin bütün səhifələrə mümkün qədər çox schema növü əlavə etmək düzgün strategiya deyil.
Vacib olan səhifənin məzmunu ilə həqiqətən əlaqəli məlumatların uyğun şəkildə təyin edilməsidir.
Məsələn, məhsul səhifəsində Product işarələməsi qiymətləndirilə bilər.
Məqalə səhifəsində Article işarələməsi istifadə edilə bilər.
Uyğun yerli biznes məlumatları müvafiq işarələmələrlə təyin edilə bilər.
Lakin hər səhifənin eyni texniki xüsusiyyətlərə malik olması lazım deyil.
Bundan əlavə, strukturlaşdırılmış məlumatdan istifadə məzmun keyfiyyəti, texniki SEO və istifadəçi təcrübəsi işlərini əvəz etmir.
Buna görə də strukturlaşdırılmış məlumat daha geniş SEO strategiyasının dəstəkləyici hissələrindən biri kimi nəzərdən keçirilməlidir.
Nəticə: Structured Data və Rich Snippets SEO Üçün Niyə Vacibdir?
Structured Data veb səhifələrdə olan müəyyən məlumatların axtarış sistemləri tərəfindən daha aydın şəkildə təyin edilməsini təmin edən vacib texniki SEO üsuludur.
Schema.org növləri və JSON-LD kimi məlumat formatlarından istifadə edərək məhsul, məqalə, biznes və dəstəklənən digər məzmun növlərinə aid məlumatlar strukturlaşdırıla bilər.
Bu işarələmələr uyğun səhifələrin Google-un dəstəklədiyi zəngin nəticə xüsusiyyətlərinə namizəd olmasına kömək edə bilər.
Rich Snippets və Rich Results standart axtarış nəticələrinə əlavə məlumatlar qazandıraraq istifadəçilərin müvafiq səhifələri daha asan qiymətləndirməsini təmin edə bilər.
Lakin strukturlaşdırılmış məlumat əlavə edilməsi müəyyən sıralamanın əldə edilməsinə və ya Google-un mütləq ulduzlu qiymətləndirmə, qiymət və ya başqa xüsusi görünüş təqdim etməsinə zəmanət vermir.
Google Structured Data Markup Helper kimi köməkçi alətlər texniki işarələmələrin hazırlanmasını asanlaşdıra bilər.
Buna baxmayaraq yaradılan kodların yoxlanılması və uyğun test alətləri ilə qiymətləndirilməsi lazımdır.
Rich snippets nəticələrinin görünmə müddəti də hər veb sayt üçün fərqlidir. Bəzi tətbiqlərdə bir neçə həftə ərzində nəticə müşahidə edilə bildiyi halda, bəzi səhifələrdə daha uzun müddət lazım ola bilər və ya zəngin görünüş heç göstərilməyə bilər.
Buna görə də strukturlaşdırılmış məlumat işlərində əsas hədəf yalnız axtarış nəticələrini daha diqqətçəkən etmək olmamalıdır.
Məhsul, xidmət və məzmun məlumatlarının düzgün təyin edilməsi, texniki xətaların azaldılması və səhifənin real məzmunu ilə uyğun məlumat quruluşunun yaradılması prioritet olmalıdır.
Uğurlu structured data strategiyası düzgün məzmun növünü seçməyə, real məlumatları uyğun şəkildə işarələməyə, texniki uyğunluğu yoxlamağa və Google-un zəngin nəticə göstərilməsini zəmanət deyil, mümkün görünürlük imkanı kimi qiymətləndirməyə əsaslanır.
Bu yanaşma veb saytların axtarış sistemlərinə daha anlaşıqlı məlumatlar təqdim etməsinə kömək edərkən uzunmüddətli SEO işlərini də dəstəkləyə bilər.

























