Slik gjør du KI-SEO: en guide til GEO, AEO og LLM SEO

For bedrifter som vil være synlige i søkemotorer, har SEO i mange år vært en av grunnpilarene i digital markedsføring. Men etter hvert som KI-drevne søkesystemer har spredt seg, er det ikke lenger et tilstrekkelig mål for nettsteder bare å vises i de tradisjonelle søkeresultatene.

I dag søker brukerne på Google, men de stiller også spørsmål direkte til KI-verktøy som ChatGPT, Gemini, Claude og Perplexity. De sammenligner produkter, undersøker tjenesteleverandører, lærer om bedrifter og ber om anbefalinger som skal hjelpe dem å ta kjøpsbeslutninger.

Dette skiftet reiser et viktig spørsmål for eiere av nettsteder: Hvordan kan et nettsted bli mer synlig både i Googles søkeresultater og i KI-drevne svarsystemer?

Svaret ligger i å se tradisjonelt SEO-arbeid i sammenheng med tilnærmingene GEO, AEO og LLM SEO.

Du trenger likevel ikke lage helt separate nettsider for hver av disse optimaliseringsmetodene. Ett godt strukturert, grundig og troverdig innhold kan tjene flere optimaliseringsmål samtidig.

I denne guiden går vi grundig gjennom hvordan du gjør KI-SEO, hvordan en nettside kan forberedes for ulike søkesystemer, hvor KI henter informasjon om bedrifter, og hvilke innholdsstrategier som støtter synlighet i Google AI Overviews.

Hva er KI-SEO, og hvordan fungerer det?

KI-SEO er optimaliseringsarbeidet som gjøres for at nettsteder og digitalt innhold skal bli mer forståelige og synlige i KI-drevne systemer for søk, svargenerering og informasjonsvurdering.

Tilnærmingen har mye til felles med tradisjonell søkemotoroptimalisering. Men i stedet for bare å få innhold til å rangere på bestemte søkeord, legger den også vekt på å lage innhold som kan svare på brukernes detaljerte spørsmål.

I klassisk SEO-arbeid kan søkeordet «bedriftsnettsted» være målet, for eksempel. Sidetittelen, beskrivelsene og innholdet organiseres rundt dette søket.

I en KI-rettet tilnærming vurderes også brukernes mer detaljerte spørsmål.

En bruker kan spørre en KI:

«Jeg vil ha et profesjonelt nettsted for bedriften jeg nettopp har startet. Vil et nettsted på fem sider være nok, hvilke funksjoner bør det ha, og hva bør jeg passe på?»

Dette spørsmålet inneholder mer enn et søkeord om webdesign. Brukerens bedriftssituasjon, behov, forventninger til budsjett og beslutningsprosess er alle til stede.

En relevant nettside som bare inneholder uttrykket «design av bedriftsnettsted», er derfor kanskje ikke nok.

Siden må også forklare de ulike typene nettsteder, bruksområdene, tjenesteomfanget og hva brukerne bør vurdere når de skal bestemme seg.

Hovedmålet med KI-SEO er å gjøre innholdet bedre tilpasset slike detaljerte informasjonsbehov.

Hvordan brukes SEO, AEO, GEO og LLM SEO sammen?

Selv om tradisjonell SEO, AEO, GEO og LLM SEO retter seg mot ulike synlighetsmål, utfyller gjennomføringen av dem i stor grad hverandre.

Å sammenligne tilnærmingene gjør det lettere å forstå hva du bør passe på når du lager innhold.

I stedet for å se metodene i tabellen som uavhengige oppgaver er det mer nyttig å se dem som ulike forbedringer du kan gjøre i ett og samme innhold.

I en grundig guide om design av bedriftsnettsteder kan søkeord for eksempel brukes på en naturlig måte.

I det samme innholdet kan spørsmålet «hva er et bedriftsnettsted?» besvares direkte.

Hvilke typer nettsteder ulike bedrifter kan trenge, kan forklares grundig.

Til slutt kan innholdet underbygges med reell kompetanse og praktisk kunnskap.

Én side kan dermed ha egenskapene som de ulike optimaliseringstilnærmingene sikter mot, på én gang.

Hvordan optimaliserer du én nettside for SEO, AEO, GEO og LLM SEO?

For at en nettside skal passe for ulike søke- og KI-systemer, må innholdsstrukturen bygges bevisst.

For å gjøre prosessen konkret kan vi gå gjennom et eksempelinnhold med tittelen «Hva er et bedriftsnettsted, og hvordan lages det?».

Dette er et tema folk kan undersøke i tradisjonelle søkemotorer, og som de også kan stille detaljerte spørsmål om til KI-systemer.

Steg 1: Finn søkeordet og søkeintensjonen

Det første steget er å finne ut hvilket brukerbehov innholdet skal dekke.

Innholdet bør ikke bare fokusere på et søkeord med høyt søkevolum. Det må også forstås hva brukeren vil lære, sammenligne eller kjøpe.

Rundt temaet «bedriftsnettsted» kan det for eksempel finnes ulike søkeintensjoner.

En bruker som vil ha informasjon, kan undersøke hva et bedriftsnettsted er.

En annen bruker som nærmer seg kjøpet, vil kanskje vite hva et bedriftsnettsted koster.

En bruker som sammenligner to ulike tjenester, kan lure på forskjellen mellom et ferdig nettsted og et skreddersydd nettsted.

Selv om søkene gjelder det samme temaet, representerer de ulike informasjonsbehov.

I stedet for å svare overfladisk på hvert spørsmål i ett avsnitt må du derfor sette et omfang som passer formålet med innholdet.

Sidens hovedoverskrift bør gjenspeile brukerens viktigste søkeintensjon.

Underoverskriftene bør forklare de beslektede spørsmålene og deltemaene på en ryddig måte.

Steg 2: Lag direkte svar for AEO

I AEO-optimalisering er det viktig å gi tydelige svar på brukernes spørsmål.

Underoverskrifter formet som spørsmål kan derfor brukes i innholdet.

For eksempel:

Hva er et bedriftsnettsted?

Et bedriftsnettsted er et nettsted som lages for å presentere en virksomhets tjenester, produkter, kontaktinformasjon og profil på nett. Avhengig av virksomhetens bransje kan det inneholde ulike sider, kontaktskjemaer, tjenestebeskrivelser og forskjellige funksjoner.

Denne forklaringen svarer direkte på spørsmålet.

Deretter kan du gå over til detaljene.

Hvilke sider består et bedriftsnettsted av?

Et bedriftsnettsted har som regel en forside, en om oss-side, tjenestesider og en kontaktside. Avhengig av virksomhetens behov kan det også legges til prosjekt-, referanse-, blogg- eller produktsider.

Denne metoden gjør at brukerne raskt finner den grunnleggende informasjonen de leter etter.

Det som betyr noe for AEO, er ikke bare å bruke overskrifter formet som spørsmål. Forklaringen rett under overskriften må faktisk svare på spørsmålet.

I stedet for å utsette svaret med unødvendige innledende setninger bør du gi den grunnleggende informasjonen først og så de nødvendige detaljene.

Kjennetegn på AEO-vennlige avsnitt

Avsnitt som skal gi et direkte svar, bør helst være korte og tydelige.

Svar på omtrent 40 til 80 ord fungerer godt for mange definisjoner og grunnleggende forklaringer. Dette er likevel ingen obligatorisk SEO-regel.

Noen spørsmål kan besvares med én setning, mens andre krever langt flere detaljer.

Det viktige er at det riktige svaret ikke drukner i unødvendige formuleringer.

Lister og sammenligningstabeller kan også brukes når flere punkter skal forklares.

Da finner leseren lett informasjonen hen trenger.

Steg 3: Utvid konteksten i innholdet for GEO

I GEO-optimalisering er det viktig at innholdet ikke bare gir det grunnleggende, men forklarer temaet under ulike bruksforhold.

I innhold om bedriftsnettsteder er det for eksempel kanskje ikke nok å beskrive bare de vanlige sidetypene.

Det bør også forklares at ulike virksomheter har ulike behov.

For et konsulentfirma kan tjenestebeskrivelser, kompetanseområder og kontaktinformasjon komme først.

For en møbelprodusent kan produktkataloger, materialinformasjon, mål og prosjektbilder bety mer.

For en restaurant kan menyen, beliggenheten, åpningstidene og mulighetene for bordbestilling være mer avgjørende.

Slike eksempler knytter temaet til ulike situasjoner.

Når et KI-drevet søkesystem får et spørsmål som inkluderer brukerens bransje eller behov, kan slike kontekstuelle forklaringer bidra til at den relevante informasjonen blir vurdert.

Hvordan skaper du semantisk bredde?

Semantisk bredde vil si å forklare et tema gjennom beslektede begreper og deltemaer.

I innhold om design av bedriftsnettsteder kan temaer som mobiltilpasning, brukeropplevelse, webhotell, domenenavn, SSL-sertifikater, lastehastighet og innholdsstyring alle tas opp.

Det holder likevel ikke å ramse opp begrepene.

Sammenhengen mellom hvert begrep og hovedtemaet må forklares.

Det kan for eksempel beskrives hvordan mobiltilpasning påvirker brukeropplevelsen på ulike skjermstørrelser.

Rollen et SSL-sertifikat har i sikring av forbindelsen, kan forklares.

Effekten av sidens ytelse på brukeropplevelsen kan vurderes.

Da danner innholdet en meningsfull informasjonsstruktur i stedet for en samling løsrevne søkeord.

Steg 4: Tilfør kompetanse og original informasjon for LLM SEO

I LLM SEO-arbeid betyr både kompetansenivået i innholdet og den originale informasjonen det gir, mye.

Det kan finnes mye innhold om lignende temaer på nettet. Men ikke alt har samme detaljnivå, praktiske kunnskap eller kvalitet på forklaringene.

I stedet for å gjenta den generelle informasjonen som finnes på andre sider, bør innholdet derfor sikte mot å gi nyttige forklaringer som er spesifikke for temaet.

En spesialist på webdesign kan for eksempel forklare vanlige problemer hen har møtt i prosjekter for ulike virksomheter.

Hen kan beskrive de tekniske kravene små bedrifter ofte overser når de lager et nettsted.

Hen kan sammenligne fordelene og begrensningene ved ulike designmetoder.

Erfaringer fra reelle prosjekter som det er greit å dele, kan tas med i innholdet.

Denne tilnærmingen betyr noe ikke bare for KI-systemer, men også for besøkende som vurderer å kjøpe en tjeneste.

Påstander om kompetanse må bygge på reell kunnskap og erfaring.

En virksomhet må aldri presentere prosjekter den ikke har gjennomført, som fullførte, bruke suksessrater som ikke kan etterprøves, eller formidle erfaring den ikke har.

Reell og forståelig informasjon gir et langt mer troverdig grunnlag enn overdrevne markedsføringsfraser.

Steg 5: Underbygg innholdet med bilder, tabeller og eksempler

Grundig innhold trenger ikke bare bestå av lange avsnitt.

Avhengig av temaet kan bilder, forklarende tabeller, prosessdiagrammer og reelle eksempler på gjennomføring alle brukes.

I innhold om webdesign kan for eksempel visningen på mobil og datamaskin sammenlignes.

I innhold om en nettbutikk kan bestillingsprosessen forklares steg for steg.

I en teknisk guide kan passende skjermbilder av løsningen brukes.

Slike elementer kan hjelpe brukerne å forstå temaet lettere.

Bilder må likevel ikke legges til bare for å fylle siden. Hvert bilde må henge direkte sammen med temaet som behandles.

Det er også viktig å gi bildene forklarende alternativ tekst og sørge for at de ikke svekker sidens ytelse unødig.

Hvordan henter KI-verktøy informasjon om en virksomhet?

En viktig del av LLM SEO-arbeid er å forstå hvilken informasjon KI-systemer har om en merkevare eller virksomhet.

Når en bruker spør et KI-system om en bestemt virksomhet, kan systemet bygge et svar ut fra informasjonen det har og verktøyene det kan bruke.

Disse svarene er ikke alltid fullstendige eller oppdaterte.

Gamle tjenester, utdaterte beskrivelser eller feil informasjon om en virksomhet kan dukke opp i enkelte svar.

Før du starter KI-optimalisering, er det derfor nyttig å undersøke merkevarens nåværende digitale synlighet.

Hva vet KI om merkevaren min?

Begynn med å undersøke hvordan merkevaren beskrives i ulike KI-verktøy.

Disse spørsmålene kan brukes til det:

• Hvilken informasjon har du om bedriften min?
• Hvilke tjenester tilbyr bedriften min?
• Hvilken bransje er merkevaren min i?
• Hva skiller bedriften min fra lignende firmaer?
• Hvilke kilder kan du kontrollere informasjonen du ga om bedriften min mot?

Svarene på spørsmålene bør gås nøye gjennom.

Hvis virksomheten for eksempel beskrives med en tjeneste den ikke lenger tilbyr, bør du notere det.

Hvis bransjen er oppgitt feil, bør du fastsette den riktige beskrivelsen.

Hvis viktige tjenester i merkevaren aldri nevnes, bør du sjekke om tjenestene er forklart tydelig nok på nettstedet.

Et KI-svar viser likevel ikke alltid sikkert hvilken kilde informasjonen kommer fra.

Et system kan bygge på modellkunnskap, nettsidene det kan nå i øyeblikket, eller ulike metoder for informasjonsinnhenting.

Når det oppdages en feil påstand om virksomheten, bør årsaken til problemet derfor ikke fastslås med sikkerhet bare ut fra KI-svaret.

Hvordan finner du gammel informasjon om merkevaren?

Feil eller utdaterte påstander som en KI presenterer, kan undersøkes separat i søkemotorer.

Hvis en tjenestebeskrivelse virksomheten brukte tidligere, dukker opp i KI-svaret, kan det samme uttrykket for eksempel søkes opp i en søkemotor.

Da kan du undersøke hvilke nettsider som fortsatt inneholder den gamle informasjonen.

Nyttige steder å sjekke er virksomhetens forside, om oss-side, tjenestesider og gammelt reklameinnhold.

At samme merkevare beskrives motstridende på ulike sider, skaper også usikkerhet for brukerne.

Det er derfor viktig å finne utdatert informasjon og rette den på de nødvendige sidene.

Hvorfor er om oss-siden viktig for LLM SEO?

Om oss-siden på et nettsted er et av de sentrale områdene som beskriver virksomhetens identitet.

Siden tar som regel for seg merkevarens historie, virksomhetsområder, kompetanse og arbeidsmåte.

I tradisjonelt SEO-arbeid har om oss-siden ikke alltid blitt prioritert som trafikkilde.

Men siden har lenge hatt en viktig funksjon ved at besøkende kan bli kjent med virksomheten og få tillit til den.

Fra et LLM SEO- og GEO-perspektiv er det også nyttig at om oss-siden gir forståelig informasjon.

Et KI-drevet system som undersøker informasjon om en merkevare på nettet, kan nå denne siden.

Tydelig og oppdatert informasjon der kan bidra til at virksomheten beskrives riktig.

Å optimalisere om oss-siden betyr likevel ikke at KI-systemer garantert vil anbefale merkevaren.

Hvordan lager du en KI-vennlig om oss-side?

En godt laget om oss-side bør ikke bare bestå av virksomhetens grunnleggerhistorie.

Hovedformålet med siden er at den besøkende skal forstå virksomheten tydelig.

Den første delen bør derfor oppgi virksomhetens navn, bransje og kjernetjenestene den tilbyr.

Deretter kan det beskrives hvilke kundegrupper virksomheten betjener.

Reelle kompetanseområder, arbeidsprosesser og eventuell erfaring som kan etterprøves, kan tas med.

En virksomhet som leverer webdesign, bør for eksempel ikke nøye seg med å beskrive seg selv som et «profesjonelt team som leverer innovative digitale løsninger».

Den kan i stedet forklare hvilke typer nettsteder den lager, hvilke bransjer den betjener og hvilken arbeidsprosess den følger for kundene.

Slik informasjon er langt mer meningsfull både for mennesker og for automatiske systemer som behandler informasjon.

Hvilken informasjon bør en om oss-side inneholde?

Når du lager en om oss-side, kan disse områdene vurderes:

1. Virksomhetens identitet: merkenavnet og det sentrale virksomhetsområdet.
2. Tjenestene som tilbys: produktene eller tjenestene virksomheten faktisk leverer.
3. Målgruppen: hvilke bransjer eller kundegrupper den betjener.
4. Kompetanseområder: hvilke temaer virksomheten har kunnskap og erfaring innen.
5. Arbeidsmåte: hvordan tjenestene planlegges og gjennomføres.
6. Reell erfaring: prosjekter, arbeid og resultater som kan etterprøves.
7. Kontaktinformasjon: de oppdaterte kanalene besøkende kan bruke for å nå virksomheten.

Informasjonen bør forklares under logiske overskrifter i stedet for å plasseres tilfeldig.

Resultater virksomheten ikke har, og tall som ikke er kontrollert, må aldri brukes.

Det viktige er ikke å skrive en lang selvskryt, men å beskrive riktig hva merkevaren faktisk gjør.

Er det nok for KI å oppdatere om oss-siden?

Å oppdatere om oss-siden er et viktig steg, men det løser ikke alle problemer med KI-synlighet alene.

Hvis en virksomhet beskriver aktivitetene sine på én måte på forsiden, på en annen måte på tjenestesidene og på en tredje måte på om oss-siden, fortsetter usikkerheten om merkevaren.

Sentral informasjon om merkevaren må derfor være konsekvent i de ulike delene av nettstedet.

Hvis virksomheten nå bare lager nettbutikker, men gamle sider sier at den leverer generell programvareutvikling, bør disse formuleringene for eksempel gås gjennom i lys av det nåværende tjenesteomfanget.

På samme måte må virksomhetens kontaktinformasjon og tjenestene den tilbyr, holdes oppdatert.

Hvordan viser du KI den oppdaterte informasjonen din?

Du kan gi et KI-verktøy lenken til den oppdaterte om oss-siden til virksomheten din og be det om å se på informasjonen der.

Når verktøyet kan nå lenken, kan det da vurdere informasjonen i den pågående samtalen.

Deretter kan du be det beskrive virksomheten på nytt og sjekke om det har forstått informasjonen på den oppdaterte siden riktig.

Her er det likevel et viktig skille.

At et KI-verktøy leser den oppdaterte siden din i én samtale, betyr ikke at modellens generelle kunnskap er endret permanent.

Det er ingen garanti for at andre brukere straks får de samme oppdaterte svarene om virksomheten.

Når nettsider vil bli funnet eller vurdert på nytt av ulike systemer, er også usikkert.

Den riktige tilnærmingen er derfor å oppdatere informasjonen på nettstedet og undersøke synligheten i ulike KI-systemer på nytt over tid.

Kontaktsiden og konsekvent merkevareinformasjon

I LLM SEO-arbeid bør kontaktsiden vurderes sammen med om oss-siden.

Kontaktsiden viser virksomhetens reelle kommunikasjonskanaler og driftsinformasjon.

Utdatert kontaktinformasjon på et nettsted skader ikke bare KI-synligheten, men også kundeopplevelsen direkte.

Hvis virksomhetens gamle e-postadresse står på ulike sider, kan kundene for eksempel bruke feil kanal.

Gamle adresser eller endret informasjon om tjenesteområde skaper problemer på samme måte.

Det er derfor nyttig at virksomhetens navn, kommunikasjonskanaler og sentrale beskrivende informasjon er konsekvent på hele nettstedet.

Tydelig merkevareinformasjon støtter tilliten hos potensielle kunder og gjør samtidig informasjonen om virksomheten lettere å forstå.

Hva er Google AI Overviews?

Google AI Overviews er en funksjon som viser KI-genererte oppsummeringssvar i Googles søkeresultater for visse søk.

Svarene kan inneholde forklaringer om temaet brukeren spurte om, sammenligninger og lenker til relevante nettsider.

Google viser ikke slike svar på samme måte for alle søk. Hvordan funksjonen ser ut og hvilke søk den dukker opp for, kan variere.

AI Overviews er en del av søkeopplevelsen Google har utviklet med sine generative KI-funksjoner.

Navnet Search Generative Experience (SGE), som Google brukte under utviklingen, hører også til dette temaet.

SGE var navnet som ble brukt i de tidlige utviklingsfasene av søkeopplevelsen drevet av generativ KI. AI Overviews er produktnavnet for KI-oppsummeringene som vises i Googles søkeresultater.

Hvorfor er Google AI Overviews viktig for SEO?

I de tradisjonelle søkeresultatene hos Google klikker brukerne som regel på lenker etter å ha sett på titlene og beskrivelsene til nettsidene.

I en søkeopplevelse med AI Overviews kan brukeren derimot se noe av informasjonen direkte på resultatsiden.

Det skaper både nye muligheter for synlighet og nye utfordringer for nettsteder.

At innhold oppgis som kilde i AI Overviews, kan gjøre at en virksomhet vises i et annet søkeområde.

Men hvis brukeren finner svaret hen leter etter direkte på Google, trenger hen kanskje ikke klikke seg videre til nettstedet.

Når du vurderer synlighet i AI Overviews, må du derfor ta hensyn ikke bare til antall besøkende, men også til synligheten til merkevaren og hvordan brukeren får tak i informasjonen.

Hvordan blir du synlig i resultatene fra Google AI Overviews?

Det finnes ingen garantert metode for å få et nettsted oppgitt som kilde i resultatene fra Google AI Overviews.

Det er likevel viktig å lage innhold av høy kvalitet som er tilgjengelig og relevant.

At et nettsted gir grundig informasjon om et bestemt tema, at sidene er lenket sammen på en logisk måte og at brukernes spørsmål besvares tydelig, gir et nyttig grunnlag.

I dette arbeidet har tilnærmingen som kalles tematisk autoritet, en viktig plass.

Hva er tematisk autoritet?

Tematisk autoritet er et begrep fra innholdsstrategi som handler om at et nettsted gir grundig, konsekvent og nyttig informasjon innenfor et bestemt temaområde.

Det kan for eksempel være forskjell i omfang mellom et nettsted som nevner webdesign i ett blogginnlegg, og et nettsted som lager grundige guider om webdesign for ulike behov.

Det andre nettstedet kan forklare alt fra valg av domenenavn til sidens ytelse, slik at temaene utfyller hverandre.

Det hjelper nettstedet å bygge en langt mer omfattende informasjonskilde innenfor et bestemt temaområde.

Tematisk autoritet er likevel ingen Google-poengsum som tildeles automatisk når et visst antall artikler er publisert.

Innholdet må være reelt nyttig, passe temaet og være uten unødvendige gjentakelser.

Hvorfor er det viktig å bygge temaklynger?

Temaklynger bygger på prinsippet om å støtte et hovedtema med deltemaer som utfyller hverandre.

En virksomhet innen webdesign kan for eksempel ta for seg temaet å lage et nettsted i en hovedguide.

Innholdet som støtter guiden, kan forklare valg av domenenavn, webhotell, mobiltilpasning, SSL-sertifikater, lastehastighet, brukeropplevelse og vedlikehold av nettsteder.

Da gis det relevant informasjon for ulike brukerspørsmål.

Å lage dusinvis av svært like artikler gir likevel ingen nytte i seg selv.

I stedet for å lage sider der bare overskriftene er endret og innholdet stort sett er det samme, bør hver side sikte mot å dekke et eget brukerbehov.

Denne tilnærmingen gjør det lettere for brukerne å navigere på nettstedet og styrker samtidig de semantiske sammenhengene mellom temaene.

Hvordan bør interne lenker brukes?

Interne lenker er en viktig del av temaklynger.

Når en artikkel berører et annet tema, kan du lenke til siden som forklarer det temaet grundig.

Hvis innhold om webdesign forklarer hvorfor SSL-sertifikater er viktige, kan det for eksempel legges inn en lenke til en egen guide om installasjon av SSL.

Lenken gjør det lettere for leseren å finne tilleggsinformasjonen hen trenger.

Den bygger også en logisk sammenheng mellom beslektet innhold på nettstedet.

Interne lenker må likevel ikke legges inn tilfeldig bare for SEO.

Det må være en reell sammenheng mellom delen som inneholder lenken, og temaet på målsiden.

Er det nødvendig å publisere innhold jevnlig for KI-SEO?

Å produsere innhold jevnlig kan hjelpe et nettsted å utvide kunnskapsgrunnlaget sitt om bestemte temaer.

Men å publisere artikler med faste mellomrom løfter deg ikke automatisk oppover i søkemotorer eller KI-resultater.

Det som betyr noe, er mindre antallet innlegg og mer hvor godt de dekker brukernes behov.

I stedet for å publisere fem overfladiske innlegg i uken er det langt mer verdifullt å lage innhold som forklarer et bestemt tema grundig og gir reelt nyttig informasjon.

Hvor oppdatert det eksisterende innholdet ditt er, betyr også noe.

Tekniske egenskaper, produktmodeller, tjenesteomfang og arbeidsmetoder kan alle endre seg over tid.

Gamle artikler bør derfor gås gjennom, feil informasjon rettes og nye forklaringer legges til der det trengs.

Arbeidet med å oppdatere innhold kan være like viktig som å lage nye innlegg.

Forfatterinformasjon og opplysninger om kompetanse for LLM SEO

Det er nyttig at det går tydelig fram hvem som har laget en artikkel, særlig om temaer som krever kompetanse.

Forfatterinformasjon kan hjelpe leserne å vurdere hvilken erfaring eller kunnskap forklaringene i innholdet bygger på.

Hvis forfatteren av en teknisk artikkel om webdesign har erfaring med webutvikling, kan det for eksempel oppgis i innholdet.

Det er likevel ikke nødvendig å legge den samme lange biografien til hver artikkel.

Det kan være nok å forklare forfatterens erfaring med temaet kort og riktig.

Hvis innholdet gjelder virksomhetens kompetanseområde direkte, kan virksomhetens arbeidserfaring også beskrives på en passende måte.

Hovedmålet er å gjøre det lettere for leseren å vurdere hvor troverdig informasjonen er.

Hvorfor er original erfaring verdifull?

Generelle definisjoner finnes ofte i lignende form på ulike nettsteder.

Reell erfaring fra gjennomføring kan derimot gi innholdet en egen verdi.

Ytelsesproblemene man møter i webdesignprosjekter, kan for eksempel beskrives ut fra reelle forhold.

En nettbutikk kan forklare utfordringene den møter med å holde orden på produktkatalogen.

En møbelprodusent kan dele produksjonserfaring om hvor ulike tremateriale brukes.

Slik informasjon gir reelle detaljer om gjennomføringen, ikke bare teoretiske forklaringer.

Da kan innholdet bli langt grundigere og langt mer nyttig for brukeren.

Hvordan bør innholdsstrukturen se ut for KI-SEO?

Å organisere informasjonen på en nettside logisk er nyttig både for besøkende og for automatiske systemer.

Det bør være en tydelig flyt fra innholdets overskrift og fram til konklusjonen.

En struktur du som regel kan bruke, kan planlegges slik:

1. Hovedoverskrift: sier tydelig hva innholdets hovedtema er.
2. Innledning: forklarer hvilket spørsmål som skal besvares.
3. Direkte svar: gir en kort og tydelig forklaring på hovedbegrepet eller spørsmålet.
4. Grundige forklaringer: tar for seg deltemaer, bruksområder og viktige detaljer.
5. Sammenligninger: viser fordeler og begrensninger ved ulike alternativer der det trengs.
6. Eksempler fra praksis: forklarer hvordan informasjonen brukes i reelle eller tydelig merkede eksempelsituasjoner.
7. Konklusjon: oppsummerer hovedpunktene og hjelper brukeren å bestemme seg.

Strukturen trenger ikke følges nøyaktig i alle artikler.

Det kan gjøres ulike oppsett avhengig av tema, målgruppe og søkeintensjon.

Det viktige er at det er en logisk sammenheng mellom overskriftene og forklaringene.

Hva gir strukturerte data for KI-SEO?

Strukturerte data gjør det mulig å definere informasjonen på nettsider i bestemte tekniske formater.

Metoden kan gjøre det lettere for søkemotorer som støtter den, og andre automatiske systemer å identifisere viss informasjon på siden.

For en artikkel kan for eksempel felt som forfatter, publiseringsdato og overskrift markeres.

På en produktside kan produktnavn, pris og lagerstatus oppgis med passende typer markering.

Sentral informasjon om en virksomhet kan også underbygges med relevante formater for strukturerte data.

Det viktige i slike tiltak er at dataene som brukes, stemmer med det faktiske innholdet på siden.

At strukturerte data legges til, garanterer ikke i seg selv synlighet i AI Overviews eller anbefaling fra store språkmodeller.

Det bør heller ikke antas at alle KI-systemer bruker strukturerte data på samme måte.

Strukturerte data bør derfor ses som ett av de støttende tekniske elementene i en helhetlig SEO-strategi.

Vanlige feil i arbeidet med KI-SEO

I arbeidet med den nye generasjonen søkeoptimalisering gir noen fremgangsmåter ikke den nytten man forventer.

Den viktigste er å lage innhold bare for å påvirke KI-systemer.

En nettside bør først og fremst være nyttig for reelle brukere.

Å legge til unødvendige søkeord, gjenta den samme informasjonen eller skrive forklaringer som ikke har med temaet å gjøre, i troen på at KI-verktøy vil fange opp bestemte uttrykk, svekker kvaliteten på innholdet.

En annen feil er å bruke resultater som ikke kan etterprøves, for å skape et inntrykk av kompetanse.

Å beskrive tjenester virksomheten ikke faktisk leverer, eller oppgi erfaring den ikke har, skader troverdigheten.

I stedet for å lage mange korte og svært like artikler bør innholdet planlegges ut fra brukernes behov.

Det er også feil å se svarene du får fra KI-systemer, som endelige resultater.

At ett verktøy beskriver merkevaren riktig, betyr ikke at alle andre systemer har den samme informasjonen.

Vurderinger av synlighet bør derfor gjentas med ulike spørsmål og med jevne mellomrom.

Hvordan måler du resultatene av KI-SEO?

I tradisjonelt SEO-arbeid brukes målinger som organisk trafikk, rangering på søkeord, visninger og klikk.

I KI-SEO kan vurdering av synlighet kreve et langt bredere perspektiv.

Det kan undersøkes i forbindelse med hvilke spørsmål en merkevare nevnes i KI-drevne systemer.

Det kan sjekkes om virksomheten beskrives med de riktige tjenestene.

Hvor korrekte lenkene og kildehenvisningene fra KI-systemer er, kan vurderes.

Det holder likevel ikke å gjøre disse vurderingene med ett enkelt spørsmål.

For en virksomhet som leverer webdesign, kan det for eksempel lages spørsmål som representerer ulike brukerintensjoner:

• «Hva bør man passe på når man lager et bedriftsnettsted?»
• «Hvilken type nettsted passer for små bedrifter?»
• «Hvorfor er et mobilvennlig nettsted viktig?»

Hvordan slike spørsmål besvares i ulike KI-systemer, kan undersøkes.

I denne vurderingen bør du ikke bare se på om virksomhetens navn dukker opp, men også sjekke om informasjonen som gis, er riktig.

Husk også at svarene fra KI-systemer kan endre seg over tid, fra bruker til bruker og fra verktøy til verktøy.

Testresultatene bør derfor ikke ses som endelige rangeringer, men som observasjoner som hjelper deg å forstå den nåværende synligheten.

En praktisk sjekkliste for KI-SEO for bedrifter

Bedrifter som vil starte arbeidet med KI-rettet synlighet, kan begynne med å vurdere tilstanden til det eksisterende nettstedet.

I vurderingen bør du se etter svar på disse spørsmålene:

• Forklarer nettstedet tydelig hvilken bransje virksomheten er i?
• Inneholder om oss-siden oppdatert og riktig informasjon?
• Svarer tjenestesidene på brukernes viktigste spørsmål?
• Forklarer innholdet bruksområdene for produktene eller tjenestene?
• Tar blogginnleggene for seg temaer som utfyller hverandre?
• Finnes det utdatert informasjon på nettstedet?
• Kan de viktige sidene brukes på mobile enheter?
• Er overskriftsstrukturen og innholdsoppsettet på sidene forståelig?
• Underbygges temaer som krever kompetanse, med reell kunnskap og erfaring?
• Sjekkes det hvordan virksomheten beskrives i KI-verktøy?

Disse spørsmålene kan hjelpe deg å prioritere arbeidet som må gjøres.

Hvis om oss-siden er tom eller det sentrale virksomhetsområdet er beskrevet feil, er det for eksempel fornuftig å tette disse hullene først.

Hvis tjenestesidene bare består av korte reklamesetninger, kan det legges til forklaringer som svarer på brukernes spørsmål.

Hvis blogginnholdet handler om løsrevne temaer, kan det lages en innholdsplan knyttet til virksomhetens kompetanseområde.

Arbeidet med SEO, GEO, AEO og LLM SEO kan da gjøres ut fra virksomhetens reelle behov i stedet for stykkevis og uten plan.

Hvor lang tid tar det før KI-SEO gir resultater?

Det finnes ingen fast tidsramme for KI-SEO som gjelder for alle nettsteder.

Som med tradisjonelle søkemotorer avhenger det av ulike forhold når innhold blir funnet, vurdert og synlig på ulike plattformer.

Nettstedets nåværende tilstand, innholdskvalitet, temaområde, konkurransesituasjon og hvordan de aktuelle systemene fungerer, kan alle påvirke resultatet.

At et KI-system kan nå oppdaterte nettsider, og at en språkmodell bygger svar på kunnskap den har fått tidligere, er heller ikke den samme prosessen.

Du bør derfor ikke forvente at alle KI-verktøy bruker ny informasjon med en gang etter at en nettside er oppdatert.

Noen endringer kan vurderes når verktøy henter fra nettet i sanntid, mens andre systemer kan bruke oppdatert informasjon senere eller ikke i det hele tatt.

KI-SEO bør derfor ikke ses som en rekke oppgaver som raskt gir sikre resultater, men som en prosess som krever jevnlig forbedring og vurdering.

Bør KI-SEO og tradisjonell SEO gå hånd i hånd?

At KI-drevne søkeopplevelser utvikler seg, betyr ikke at tradisjonelt SEO-arbeid bør legges bort.

Det er fortsatt viktig at nettsteder kan oppdages av søkemotorer, at sidene fungerer som de skal, og at innholdet lages for å dekke brukernes behov.

Noen KI-drevne søkesystemer bruker også infrastruktur for søk og innhenting av innhold for å nå informasjon på nettet.

Det er derfor en sterk sammenheng mellom tradisjonell SEO og de nyere optimaliseringstilnærmingene.

For et nettsted med tekniske problemer, innhold som er vanskelig å forstå eller feil informasjon, vil det ikke være nok å legge til noen få KI-rettede forklaringer.

Nettstedets grunnleggende struktur må være solid først.

Deretter kan innholdet utvikles for å møte brukernes mer detaljerte spørsmål.

KI-SEO er med andre ord ingen metode som feier bort alle reglene i tradisjonell SEO.

Det er en tilnærming som utvider det eksisterende optimaliseringsarbeidet slik at det passer endrede søkevaner.

Konklusjon: Hva er den riktige strategien for KI-SEO?

At KI-drevne søkesystemer sprer seg, endrer hvordan bedrifter vurderer sin digitale synlighet.

Tradisjonelt SEO-arbeid støtter at nettsteder vises i de organiske søkeresultatene, mens tilnærminger som AEO, GEO og LLM SEO handler om å lage innhold som passer ulike systemer for svar og informasjonsvurdering.

Et av de viktigste poengene i denne prosessen er at et nettsted ikke bør bygges bare rundt bestemte søkeord.

Innholdet må svare på brukernes reelle spørsmål, forklare temaer under ulike bruksforhold og gi troverdig informasjon.

Å holde om oss-siden oppdatert, beskrive virksomhetens bransje riktig, vise kompetansen tydelig og lage meningsfulle lenker mellom beslektede temaer er alle viktige deler av denne strategien.

For bedrifter som sikter mot synlighet i KI-drevne søkefunksjoner som Google AI Overviews, bør også temaets omfang og innholdets kvalitet vurderes.

Ingen optimaliseringsmetode kan likevel garantere at en merkevare sikkert vil bli anbefalt eller oppgitt som kilde i bestemte KI-systemer.

En vellykket tilnærming bør derfor bygge på å forbedre nettstedets samlede informasjonskvalitet og verdien det gir brukeren, i stedet for å sikte mot kortsiktig atferd i ett bestemt søkesystem.

En sterk SEO-strategi i KI-alderen betyr å bygge et nettsted som, i tillegg til å bruke de riktige søkeordene, svarer tydelig på brukernes spørsmål, legger fram kompetansen forståelig og gir reelt nyttig informasjon om et bestemt tema.