Hva er strukturerte data? En guide til utvidede utdrag og SEO

Du har kanskje lagt merke til at noen nettsteder ser mer iøynefallende ut enn andre i Googles søkeresultater. Noen resultater har stjernevurderinger, produktpriser, lagerinformasjon eller ekstra funksjoner for ulike innholdstyper, mens andre bare viser sidetittel, lenke og en kort beskrivelse.

En av de viktige teknologiene bak denne forskjellen er strukturerte data.

Strukturerte data er en teknisk markeringsmetode som hjelper søkemotorer å identifisere informasjonen på en nettside langt tydeligere. På passende sider kan Google bruke denne informasjonen til å lage rikere visninger enn et vanlig søkeresultat.

Slike spesielle visninger kalles som regel utvidede resultater (rich results). Begrepet utvidede utdrag (rich snippets) er også mye brukt, særlig om visninger som legger ekstra informasjon til et vanlig søkeresultat.

At strukturerte data legges til på et nettsted, betyr likevel ikke at Google garantert vil vise stjernevurderinger eller flytte siden oppover i rangeringen.

De strukturerte dataene må være riktig laget, innholdstypen må støttes, og søkemotoren må finne siden egnet.

Hva er så strukturerte data, hvordan fungerer utvidede utdrag, hvordan legger du til strukturerte data på et nettsted, og hvor lang tid tar det før de vises i Googles søkeresultater?

I denne guiden ser vi på hvordan strukturerte data fungerer, forskjellene mellom utvidede utdrag og fremhevede utdrag, hvordan Googles markeringsverktøy brukes, metodene du kan bruke i WordPress og nettbutikker, og de tekniske detaljene som betyr noe for SEO.

Hva er strukturerte data?

Strukturerte data viser til den tekniske markeringen som gjør det mulig å definere bestemt informasjon på en nettside i et standardformat.

En nettbutikk kan inneholde informasjon som produktnavn, pris, merke, bilde og lagerstatus.

Besøkende kan lett forstå denne informasjonen.

For at en søkemotor skal kunne avgjøre hvilken tekst på siden som er produktnavnet, hvilket tall som er prisen eller hvilket bilde som er produktets hovedbilde, må den likevel vurdere sideinnholdet.

Strukturerte data kan hjelpe søkemotoren å forstå siden ved å definere denne informasjonen eksplisitt.

Se for deg en produktside som selger en vare som heter «Skrivebordsorganisator i tre».

La oss si at siden oppgir at produktet koster 499 kr og er på lager.

Med passende strukturerte data kan produktets navn, pris, valuta og lagerstatus alle defineres teknisk.

Søkemotoren får da mer enn generell tekst. Det er også angitt hva slags informasjon siden inneholder.

Denne tekniske markeringen erstatter likevel ikke sideinnholdet. Søkemotorer kan vurdere strukturerte data sammen med annen informasjon.

Hva gjør strukturerte data?

Hovedformålet med strukturerte data er å gjøre bestemt informasjon på nettsider lettere å identifisere for maskiner.

Det kan være særlig nyttig for produkter, artikler, oppskrifter, arrangementer og de andre innholdstypene som støttes.

Riktige strukturerte data kan hjelpe passende sider å bli kandidater til noen av funksjonene for utvidede søkeresultater som Google støtter.

Ikke alle typer strukturerte data gir likevel en spesiell visning i søket.

Å definere informasjon om en virksomhet teknisk er for eksempel ikke det samme som å få en produktpris vist i utvidede resultater.

Det må velges passende markering for hver innholdstype, og feltene som brukes, må stemme med det faktiske innholdet på siden.

Hva er utvidede utdrag (rich snippets)?

Utvidede utdrag er de forbedrede visningene av søkeresultater der viss ekstra informasjon kan vises sammen med den vanlige tittelen og beskrivelsen i Googles søkeresultater.

Noen produktresultater kan for eksempel ha informasjon om stjernevurderinger.

Noen søkeresultater kan vise handelsinformasjon som pris og lagerstatus.

Passende oppskriftsinnhold kan vise bilder, vurderinger eller tilberedningstid.

Denne ekstra informasjonen kan hjelpe et søkeresultat å skille seg ut fra den vanlige tekstvisningen.

Særlig i søk med mange like resultater gjør en mer forklarende visning det lettere for brukeren å vurdere hvilken lenke hen skal klikke på.

Hvorfor er utvidede utdrag viktige for SEO?

Å være synlig i Googles søkeresultater er et av de viktige målene med SEO-arbeid.

Men synlighet handler ikke bare om hvor siden rangerer.

Hvilken informasjon søkeresultatet gir brukeren, betyr også noe.

Se for deg to ulike nettsider om det samme produktet i søkeresultatene.

Det første resultatet har bare produktnavnet og en generell beskrivelse.

Det andre resultatet har produktnavnet sammen med pris, lagerstatus eller reell vurderingsinformasjon i et passende format for utvidede resultater.

Det andre resultatet gir brukeren mer informasjon til kjøpsbeslutningen.

Under visse forhold kan det hjelpe resultatet å få mer oppmerksomhet og øke sannsynligheten for et klikk.

At utvidede utdrag brukes, betyr likevel ikke at klikkfrekvensen garantert vil øke.

Resultatets plassering, brukerens intensjon, konkurrerende sider og typen informasjon som vises, betyr også noe.

Hva er forskjellen mellom utvidede utdrag og fremhevede utdrag?

Utvidede utdrag (rich snippets) og fremhevede utdrag (featured snippets) forveksles ofte fordi navnene ligner.

Men de to begrepene beskriver ulike funksjoner i søkeresultatene.

Utvidede utdrag handler om å ta med ekstra funksjoner som stjerner, priser eller annen støttet informasjon i et vanlig søkeresultat.

Fremhevede utdrag er når Google viser en forklaring den har valgt fra en nettside, i et fremtredende svarområde for å svare på bestemte søk.

Når en bruker søker etter «hva er et SSL-sertifikat?», kan Google for eksempel velge en forklaring fra en side den anser som passende, og vise den i det fremhevede resultatområdet.

Det er et fremhevet utdrag.

Å vise stjernevurderinger eller prisinformasjon i et produktsøk henger derimot sammen med funksjonene for utvidede resultater.

Utvidede utdrag og fremhevede utdrag sammenlignet

Egenskap	Utvidede utdrag	Fremhevede utdrag
Hovedformål	Å legge ekstra informasjon til et søkeresultat	Å svare direkte på brukerens spørsmål
Visning	Stjerner, pris, lagerstatus og andre støttede funksjoner	Svarformater som avsnitt, liste eller tabell
Strukturerte data	Viktig for mange støttede typer	Ingen bestemt schema-markering kreves
Innholdstilnærming	Riktig teknisk markering og passende sideinnhold	Tydelig og korrekt innhold som svarer på spørsmålet
Beslutning om visning	Tas av Google	Tas av Google

Den samme optimaliseringsmetoden er kanskje ikke nok for begge funksjonene.

Passende typer strukturerte data og teknisk markering betyr noe for utvidede utdrag, mens det å svare tydelig på konkrete brukerspørsmål er nyttig for fremhevede utdrag.

I begge tilfeller tar Google den endelige beslutningen om visningen.

Er utvidede resultater og utvidede utdrag det samme?

Utvidede resultater (rich results) er det bredere begrepet Google bruker.

Utvidede resultater omfatter de støttede søkefunksjonene som kan vises annerledes enn vanlige søkelenker.

Utvidede utdrag er et mye brukt uttrykk særlig om visningene som legger forklarende elementer til et søkeresultat.

I dag vil du oftere møte begrepet utvidede resultater i teknisk dokumentasjon og testverktøy.

Det er derfor nyttig å vite at de to begrepene brukes i ulike sammenhenger i arbeidet med strukturerte data.

Kjernen i begge begrepene er likevel muligheten til å gi brukerne ekstra informasjon i søkeresultatene.

Hva er schema-markering?

Schema-markering er markeringstilnærmingen som gjør det mulig å definere innholdet på nettsider med bestemte datatyper og egenskaper.

Markeringen kan bygge på typene som er definert av Schema.org.

Schema.org gir et felles vokabular som definerer ulike innholdstyper og egenskapene som hører til dem.

Typen Product kan for eksempel brukes for et produkt.

En artikkel kan defineres med typen Article.

Viss informasjon om en virksomhet kan uttrykkes med de passende typene Organization eller LocalBusiness.

Det bør likevel ikke antas at alle Schema.org-typer støttes av Google som en funksjon for utvidede resultater.

At en datatype finnes i Schema.org-vokabularet, betyr ikke at Google vil gi en spesiell søkevisning for den markeringen.

Markeringstypen du bruker, må derfor passe både sidens innhold og de tekniske kravene til søkefunksjonen du sikter mot.

Forskjellen mellom Schema.org og strukturerte data

Strukturerte data er den generelle betegnelsen på tilnærmingen der informasjon presenteres strukturert.

Schema.org er et av vokabularene som bestemmer hvilke typer og egenskaper informasjonen kan defineres med.

Begrepet schema-markering brukes om det å ta disse definisjonene i bruk på nettsider.

Typen Product kan for eksempel angis i de strukturerte dataene på en produktside.

Typen Product gir et rammeverk som viser hvilke produktegenskaper som kan defineres og hvordan.

Strukturerte data, Schema.org og schema-markering er derfor beslektede, men ikke identiske begreper.

Hva er JSON-LD, og hvordan henger det sammen med strukturerte data?

JSON-LD er et av dataformatene som kan brukes til å presentere strukturerte data på nettsider.

Det står for JavaScript Object Notation for Linked Data.

Formatet gjør det mulig å definere bestemt informasjon på grunnlag av en JSON-struktur.

JSON-LD kan brukes i mange av implementeringene av strukturerte data som Google støtter.

En viktig fordel med JSON-LD er at den relevante informasjonen kan defineres i en egen datablokk, uten å legge markering til enkeltelementer i HTML-koden på siden.

At JSON-LD brukes, betyr likevel ikke at markeringen du lager, automatisk er riktig.

Det må være samsvar mellom datatypene, de påkrevde egenskapene og sidens faktiske innhold.

Er JSON-LD og HTML det samme?

HTML er markeringsspråket som brukes til å definere innholdet og den grunnleggende strukturen på en nettside.

JSON-LD gjør det på sin side mulig å uttrykke strukturert informasjon i et bestemt format.

En produktbeskrivelse skrevet i HTML og produktdata definert i JSON-LD kan begge finnes på den samme nettsiden.

En besøkende kan for eksempel se produktets pris i det vanlige sideinnholdet, mens den samme prisen også er definert i de strukturerte dataene.

Disse to opplysningene må stemme med hverandre.

Å oppgi 299 kr i de strukturerte dataene for et produkt som vises til 499 kr på siden, er en feil og villedende implementering.

Hvilke typer strukturerte data brukes for utvidede utdrag?

Google kan støtte ulike funksjoner for strukturerte data for ulike innholdstyper.

Kravene og visningene i søkeresultatene er likevel forskjellige for hver datatype.

Det første steget er derfor å fastslå hvilken innholdstype nettsiden faktisk hører til.

Product: strukturerte data for produkter

Product-markering kan hjelpe til med å definere informasjonen om et produkt som presenteres på en nettside.

Produktnavn, beskrivelse, bilde, merke og passende tilbudsinformasjon kan alle tas med.

Noen produktresultater kan vise funksjoner som pris, lagerstatus eller vurderingsinformasjon.

For det må likevel dataene være riktig laget og Googles krav til den aktuelle funksjonen være oppfylt.

Article: strukturerte data for artikler

Article-markering kan brukes til å definere viss informasjon om artikkelinnhold.

Felt som overskrift, forfatter, publiseringsdato og bilde kan tas med.

Denne informasjonen kan hjelpe passende systemer å forstå visse egenskaper ved artikkelen.

At article-markering legges til, garanterer likevel ikke at innholdet vises i fremhevede resultater eller KI-svar.

LocalBusiness: informasjon om lokale virksomheter

LocalBusiness-markering kan hjelpe til med å definere passende informasjon om lokale virksomheter.

Virksomhetens navn, adresse, kontaktinformasjon og enkelte driftsopplysninger kan tas med.

Markering for lokale virksomheter og stjernevurderinger i Googles søkeresultater er likevel ikke det samme.

Særlig anmeldelser en virksomhet selv styrer på sitt eget nettsted, er underlagt begrensninger når det gjelder Googles utvidede resultater for anmeldelser.

Du bør derfor ikke forvente at det vises stjerner i søkeresultatene fordi du legger tilfeldige vurderinger inn i LocalBusiness-markering.

Recipe: oppskriftsdata

Typen Recipe kan brukes på oppskriftssider.

Oppskriftens navn, bilde, ingredienser, fremgangsmåte og andre passende egenskaper kan defineres i de strukturerte dataene.

Der markeringen oppfyller de støttede funksjonene for utvidede resultater, kan den hjelpe til med å vise ekstra informasjon i oppskriftssøk.

Event: informasjon om arrangementer

Event-markering kan brukes på sider om arrangementer.

Arrangementets navn, dato, sted og annen passende informasjon kan defineres.

Felt som dato og sted må likevel stemme med den faktiske informasjonen om arrangementet.

Informasjonen for avlyste eller flyttede arrangementer må oppdateres.

Hva er Googles hjelpeverktøy for markering av strukturerte data?

Googles hjelpeverktøy for markering av strukturerte data (Structured Data Markup Helper) er et verktøy som skal gjøre det enklere å lage markering for strukturerte data.

Den grunnleggende tilnærmingen i verktøyet er at brukeren velger bestemte områder på nettsiden og angir hvilken type informasjon de representerer.

Produktnavnet på en produktside kan for eksempel velges og markeres som feltet Name.

Når prisinformasjonen velges, kan den angis som tilbudspris.

På samme måte kan produktbildet og beskrivelsen knyttes til de passende feltene.

Denne metoden gir et enklere utgangspunkt enn å skrive koden for strukturerte data helt for hånd.

Det bør likevel ikke antas at markeringen verktøyet lager, alltid er fullstendig eller feilfri.

Det må kontrolleres at den genererte koden passer sideinnholdet, og den må testes før den publiseres.

Hvordan bruker du Googles hjelpeverktøy for markering av strukturerte data?

For å forstå prosessen med å lage strukturerte data kan vi gå gjennom en eksempelside for et produkt.

Se for deg en nettbutikk som selger en skrivebordsorganisator i tre.

La oss si at siden inneholder produktnavn, produktbilde, beskrivelse, pris og merke.

Den informasjonen passer for å vise den grunnleggende logikken i markeringsverktøyet.

Steg 1: Bestem innholdstypen

I første fase bestemmer du typen side du lager markering for.

For en produktside kan alternativet Product – eller Products, som det heter i verktøyets grensesnitt – velges.

Dette valget betyr noe.

Informasjonen som defineres på en produktside og på en side for en lokal virksomhet, er ikke den samme.

Å velge feil innholdstype kan føre til at du markerer informasjon siden ikke faktisk gir.

Steg 2: Skriv inn adressen til nettsiden

Skriv inn URL-en til siden du markerer, i det aktuelle feltet i verktøyet.

I noen bruksmåter kan du også arbeide ut fra HTML-innholdet.

Det viktige er å velge den faktiske siden du markerer.

Hvis du lager produktmarkering, bør du for eksempel bruke produktets egen side, ikke den generelle forsiden.

Steg 3: Start merkingen

Når siden og datatypen er angitt, åpnes grensesnittet for merking.

Her kan du velge bestemte tekster eller elementer på siden og knytte dem til de passende feltene.

Når «Skrivebordsorganisator i tre» velges som produktnavn, kan feltet Name for eksempel brukes.

Da defineres den valgte teksten som produktnavnet.

Steg 4: Definer produktprisen

Prisen som vises på produktsiden, kan velges og knyttes til det passende feltet for tilbudspris.

Hvis produktet koster 499 kr, må den prisen angis riktig i de strukturerte dataene.

Det er også viktig å definere valutaen riktig.

For produkter som selges i norske kroner, kan valutaen uttrykkes som NOK.

Prisene må være oppdaterte og stemme med informasjonen som vises for besøkende på siden.

Steg 5: Angi produktbildet

Bildet på produktsiden kan knyttes til det passende feltet Image.

Feltet brukes til å definere hvilket bilde som hører til produktet.

Det er viktig at bildet faktisk viser det aktuelle produktet.

Å bruke irrelevante eller villedende bilder i strukturerte data er feil.

Bildets URL må også være tilgjengelig.

Steg 6: Legg til produktbeskrivelsen

Produktbeskrivelsen kan defineres i feltet Description.

Beskrivelsen må gjenspeile produktets faktiske egenskaper.

Materialet, bruksformålet og de viktigste egenskapene til skrivebordsorganisatoren i tre kan for eksempel beskrives.

Søkeord som ikke har med produktet å gjøre, må likevel aldri legges til i beskrivelsen.

Steg 7: Definer merkeinformasjonen

Hvis produktets merke er kjent, kan det defineres med det passende feltet Brand.

Ulike begreper som produsent, selger og forfatter må ikke forveksles her.

En butikk som selger et merkeprodukt fra en annen produsent, må for eksempel ikke erstatte produktets merkeinformasjon med sitt eget butikknavn.

Strukturerte data skal presentere reell produktinformasjon riktig.

Steg 8: Kontroller den genererte markeringen

Når de nødvendige feltene er valgt, kan verktøyet lage koden.

I arbeidsflyten som ble vist i opplæringen, brukes alternativet Create HTML for å vise den ferdige markeringen.

Den genererte koden må likevel kontrolleres før den publiseres.

Det kan finnes manglende felt, feil datatyper eller informasjon som ikke stemmer med sidens faktiske innhold.

Felt som pris, merke, vurdering og produktets tilstand krever særlig varsomhet.

Hvordan legger du til strukturerte data på et nettsted?

De strukturerte dataene du lager, må legges til på en måte som passer nettstedets tekniske oppsett.

Metoden kan være forskjellig for et nettsted bygget for hånd med HTML-filer og for nettsteder bygget med publiseringssystemer som WordPress eller Shopify.

Å legge til JSON-LD på et HTML-nettsted

På HTML-sider som forvaltes manuelt, kan strukturerte data legges til i en passende script-tagg.

Markering i JSON-LD-format brukes som regel i head-delen av siden.

Under passende forhold kan den også stå i body-delen.

Koden må likevel legges til på riktig side.

Strukturerte data som beskriver ett bestemt produkt, må for eksempel ikke legges til på alle produktsider med den samme informasjonen.

Hvert produkts navn, pris og andre egenskaper må stemme med dets egen side.

Å legge til strukturerte data på et WordPress-nettsted

Det finnes flere måter å legge til strukturerte data på nettsteder som bruker WordPress.

Noen SEO-tillegg kan lage passende markering for strukturerte data for artikler, sider og ulike innholdstyper.

Tillegg som Yoast SEO kan for eksempel gi visse schema-funksjoner automatisk.

Versjonen som brukes, innstillingene i tillegget og sidens egenskaper kan likevel alle påvirke hvilke data som lages.

At et SEO-tillegg er installert, betyr derfor ikke at alle behov for strukturerte data er dekket.

Sjekk først hvilken markering som allerede finnes på siden.

Vurder deretter de påkrevde og støttede feltene.

Å legge til den samme schema-koden to ganger i WordPress

Et mulig problem på WordPress-nettsteder er at den samme informasjonen defineres mer enn én gang gjennom flere tillegg eller egen kode.

Hvis SEO-tillegget allerede lager visse strukturerte data, er det for eksempel unødvendig å legge til de samme dataene manuelt i tillegg.

Flere markeringer skaper ikke alltid en teknisk feil.

Motstridende eller feil tilknyttet informasjon kan likevel skape problemer.

Eksisterende markering bør derfor undersøkes før egen schema-kode legges til.

Strukturerte data på produktsider i Shopify

I nettbutikksystemer som Shopify presenteres produktinformasjon gjennom bestemte maler.

Avhengig av temaet som brukes og eventuelle tilleggsapper, kan noen typer strukturerte data legges til automatisk.

Særlig felt som produktnavn, pris, bilde og lagerstatus kan defineres på passende måte.

Det bør likevel ikke antas at disse funksjonene finnes på samme måte i alle Shopify-temaer.

Test produktsidene dine for å sjekke om de eksisterende dataene er riktig laget.

De strukturerte dataene må også holdes oppdatert når produktpriser eller lagerinformasjon endres.

Hvordan legger du til stjernevurderinger for utvidede utdrag?

Stjernevurderinger er en av de mest iøynefallende funksjonene for utvidede resultater i Googles søkeresultater.

Når passende vurderingsinformasjon for et produkt vises i søkeresultatet, kan brukeren få ekstra informasjon om produktet.

Å vise stjernevurderinger er likevel ikke så enkelt som å skrive en tilfeldig poengsum i de strukturerte dataene.

Vurderingene må være reelle, knyttet til en passende innholdstype og laget i tråd med Googles aktuelle regler.

Hva er AggregateRating?

AggregateRating er Schema.org-typen som brukes til å definere den samlede vurderingen basert på flere anmeldelser av en bestemt ting.

Gjennomsnittet beregnet ut fra reelle brukeranmeldelser av et produkt kan for eksempel uttrykkes med denne typen under passende forhold.

Hvis produktet faktisk ikke har anmeldelser, må det likevel aldri lages en poengsum bare for å vise stjerner i søkeresultatene.

På samme måte må anmeldelser av ett produkt aldri brukes på siden til et annet produkt.

Forskjellen mellom Review og AggregateRating

Review uttrykker en vurdering av en bestemt ting.

AggregateRating er den samlede vurderingen basert på flere anmeldelser.

Vilkårene for å bruke disse begrepene kan være forskjellige.

En enkelt brukerkommentar og et gjennomsnitt beregnet ut fra hundrevis av anmeldelser er for eksempel ikke samme type informasjon.

Det må derfor velges typer som passer den faktiske datastrukturen når vurderingsmarkering lages.

Kan alle nettsteder få utvidede utdrag med stjerner?

Nei.

Google støtter ikke stjernevurderinger på samme måte for alle nettsider.

Noen passende produktsider kan for eksempel bli kandidater til utvidede resultater med vurderingsinformasjon.

Anmeldelser en virksomhet publiserer om seg selv på sitt eget nettsted, kan derimot møte Googles begrensninger for selvpromoterende anmeldelser for typene LocalBusiness og Organization.

Det er derfor ikke nok å legge til schema-kode bare for å vise stjerner.

Sjekk først om siden kvalifiserer, om anmeldelsene er ekte, og hvilke funksjoner Google støtter.

Hva er Googles test for utvidede resultater?

Googles test for utvidede resultater (Rich Results Test) er et testverktøy som hjelper deg å vurdere de strukturerte dataene på en nettside opp mot de utvidede søkeresultatene Google støtter.

Med verktøyet kan du undersøke de strukturerte dataene på bestemte URL-er eller i kodeeksempler.

Testen kan vise støttede datatyper, feil og enkelte advarsler.

Et vellykket testresultat betyr likevel ikke at nettsiden garantert vil få et utvidet utdrag i Googles søkeresultater.

Testen hjelper deg å vurdere om siden kvalifiserer teknisk.

Den endelige beslutningen om visning tas av Google.

Hvordan bruker du testen for utvidede resultater?

Finn først URL-en til nettsiden du vil teste.

Deretter kan du åpne Googles test for utvidede resultater og starte URL-testen.

Verktøyet undersøker de relevante strukturerte dataene på siden det kan nå.

Når testen er ferdig, kan de støttede typene utvidede resultater og eventuelle oppdagede problemer vises.

I denne fasen bør du sjekke om det finnes feil i de viktige feltene.

Hvis den påkrevde pris- eller tilbudsinformasjonen for eksempel mangler i produktdataene, passer markeringen kanskje ikke for funksjonen for utvidede resultater du sikter mot.

Hva er forskjellen mellom en feil og en advarsel?

Ikke alle meldinger du møter i testverktøy, betyr det samme.

Noen feil viser at felt som kreves for en bestemt funksjon for utvidede resultater, mangler eller er feil.

Advarsler kan på sin side gjelde felt som ikke alltid blokkerer funksjonen, men som anbefales.

Feil og advarsler bør derfor vurderes hver for seg når du går gjennom testresultatene.

Hvilke felt som faktisk er påkrevd, kan variere med datatypen som brukes og funksjonen du sikter mot.

Hvorfor vises ikke utvidede utdrag selv om de strukturerte dataene er riktige?

Et nettsted kan ha strukturerte data og likevel ikke få en forbedret visning i Googles søkeresultater.

Det betyr ikke alltid at det er gjort en teknisk feil.

Google vurderer gjennom sine egne systemer om et passende utvidet resultat skal vises.

Gyldige strukturerte data er derfor ikke nok alene til at et utvidet resultat vises.

Google har kanskje ikke gjennomsøkt siden på nytt ennå

Etter at strukturerte data er lagt til, må siden kanskje gjennomsøkes på nytt.

Når Google vil gjennomsøke siden på nytt, kan ikke fastslås sikkert.

Nettstedets nåværende tilstand, sidens egenskaper og ulike tekniske forhold kan alle påvirke prosessen.

Det kan være helt normalt at nylig lagt til strukturerte data ikke vises i søkeresultatene med en gang.

De strukturerte dataene kan være mangelfulle eller feil

Det kan finnes manglende felt eller feil datatyper i koden.

Prisen kan for eksempel være definert feil i produktmarkeringen.

En bildeadresse fungerer kanskje ikke.

Påkrevde felt kan ha blitt utelatt.

I så fall må de strukturerte dataene testes og feilene rettes.

Siden kvalifiserer kanskje ikke for et utvidet resultat

Du bør ikke forvente at alle sider kvalifiserer for alle funksjoner for utvidede resultater.

Hvis markeringstypen som brukes på en produktside, ikke stemmer med sidens faktiske innhold, kan det for eksempel oppstå problemer.

På samme måte støttes noen funksjoner for utvidede resultater bare for bestemte innholdstyper.

Det er derfor mulig at selv teknisk riktig schema-markering ikke gjør at siden kvalifiserer for visningen du ønsker.

Google kan velge å ikke vise det utvidede resultatet

Selv når en nettside oppfyller de tekniske kravene, er Google ikke forpliktet til å vise det samme utvidede resultatet for alle søk.

Visningen kan variere med typen søk og søkesystemets egen vurdering.

Et utvidet resultat som vises én dag, dukker derfor kanskje ikke opp på et annet tidspunkt.

Strukturerte data hjelper til med å kvalifisere for et utvidet resultat, men gir ingen garanti for visning.

Hvor lang tid tar det før utvidede utdrag vises på Google?

Et av de vanligste spørsmålene i arbeidet med utvidede utdrag er hvor lang tid det tar før resultatene vises.

Det finnes likevel ikke noe sikkert svar på det spørsmålet som gjelder for alle nettsteder.

Etter at strukturerte data er lagt til, må Google gjennomsøke siden på nytt, behandle informasjonen og bestemme om den aktuelle søkefunksjonen skal vises.

Den prosessen kan ta ulik tid på ulike nettsteder.

Kan du se resultater på to uker til to måneder?

I én delt erfaring med implementering av strukturerte data ble det rapportert at utvidede utdrag begynte å vises etter omtrent to uker til to måneder på noen etablerte og aktive nettsteder.

Den tidsrammen er likevel ingen Google-standard eller garantert ventetid.

Det er bare et erfaringsbasert spenn som er observert på bestemte nettsteder.

På noen sider kan resultatene vises raskere.

Andre sider kan trenge lengre tid, eller det utvidede resultatet blir kanskje aldri vist.

Du bør derfor ikke anta at resultatene garantert vil vises innen en bestemt dato etter at strukturerte data er lagt til.

Hvorfor kan det ta lengre tid på nye nettsteder?

Det kan ta tid før et nytt nettsted blir oppdaget og vurdert av søkemotorene.

Lignende forhold kan gjelde for nye sider.

At et nettsted er nytt, betyr likevel ikke at utvidede utdrag ikke vil bli vist.

I Googles vurdering kan sidens tekniske tilstand, om den kvalifiserer og ulike andre signaler spille inn.

Særlig innen områder som økonomi og helse, der resultatene betyr mye for brukerne, bør innholdskvalitet og troverdighet vurderes ekstra nøye.

Det finnes likevel ingen fast regel om at alle utvidede resultater innen disse områdene er underlagt en bestemt ekstra ventetid.

Hva bør du gjøre hvis utvidede utdrag ikke vises?

Hvis resultatene fortsatt ikke vises lang tid etter at strukturerte data ble lagt til, bør du begynne med tekniske kontroller.

Det er likevel feil å automatisk gi en HTML-feil skylden for at en side ikke viser et utvidet resultat.

Kontrollene kan gjøres i en bestemt rekkefølge.

1. Test de strukturerte dataene

Undersøk først sidens nåværende tilstand med Googles test for utvidede resultater.

Hvis det finnes feil eller manglende felt, må de rettes.

Et vellykket testresultat beviser likevel ikke at det utvidede resultatet garantert vil vises.

2. Sjekk at siden er tilgjengelig

Det er viktig at siden kan gjennomsøkes av Google.

Feil regler i robots.txt, serverproblemer eller andre tilgangshindre kan alle påvirke gjennomsøkingen.

Statusen til viktige URL-er kan undersøkes i Google Search Console.

3. Undersøk samsvaret mellom innhold og markering

Sørg for at den faktiske informasjonen på siden og de strukturerte dataene stemmer med hverandre.

Ulik pris-, merke- eller vurderingsinformasjon kan for eksempel skape problemer.

En annen ting å sjekke er om markeringen hører til sidens faktiske innholdstype.

4. Finn dupliserte eller motstridende markeringer

På noen nettsteder kan ulike tillegg lage de samme strukturerte dataene.

Hvis både et SEO-tillegg og et eget schema-tillegg brukes i WordPress, kan det for eksempel finnes motstridende data om den samme siden.

I slike tilfeller må de unødvendige duplikatene og feil definisjoner vurderes.

5. Få teknisk hjelp ved behov

Problemer med strukturerte data kan noen ganger kreve teknisk kunnskap om HTML, JSON-LD eller nettstedsplattformen som brukes.

Særlig i store nettbutikker er det viktig at markeringen brukes riktig på alle produktsider.

Hvis årsaken til problemet ikke kan finnes, kan hjelp fra en spesialist med passende teknisk erfaring være nyttig.

At en spesialist retter koden, garanterer heller ikke visning av utvidede utdrag.

Teknisk riktig markering gir et solid datagrunnlag som Google kan vurdere.

Forbedrer utvidede utdrag rangeringen på Google direkte?

En av de falske forventningene til strukturerte data og utvidede utdrag er å se disse funksjonene som en direkte metode for å få bedre rangering.

At strukturerte data legges til, garanterer ikke automatisk bedre plassering for et bestemt søk.

Strukturerte data kan hjelpe til med å definere sidens innhold tydeligere.

De kan støtte at passende sider kvalifiserer for funksjoner for utvidede resultater.

Det betyr likevel ikke at markeringen gir en direkte og selvstendig fordel i rangeringen.

Når resultatene av SEO-arbeid vurderes, må teknisk tilgjengelighet, innholdskvalitet, brukerens intensjon og andre relevante faktorer ses samlet.

Kan utvidede utdrag forbedre klikkfrekvensen?

Forbedrede søkeresultater kan fange brukernes oppmerksomhet i visse situasjoner.

Særlig reelle vurderinger eller passende produktinformasjon kan hjelpe brukeren å vurdere et søkeresultat raskere.

Det kan ha en positiv effekt på klikkfrekvensen.

Det samme resultatet bør likevel ikke forventes for alle søk.

Hvis brukeren søker direkte etter en produktpris, kan det for eksempel være nyttig å vise prisen i søkeresultatet.

For en annen bruker som bare leter etter grunnleggende informasjon, har ekstra handelsdetaljer kanskje ikke samme betydning.

Effekten av utvidede resultater kan derfor variere med brukerens intensjon og søkeopplevelsen.

Hvordan følger du med på resultatene av utvidede resultater med Google Search Console?

Google Search Console kan hjelpe eiere av nettsteder å vurdere noe informasjon knyttet til strukturerte data og synlighet i søk.

Det kan finnes rapporter for de støttede typene utvidede resultater.

Gjennom rapportene kan du undersøke tekniske problemer som er oppdaget, og sidene som kvalifiserer.

Det bør likevel ikke antas at det gis samme type rapport for alle Schema.org-typer.

Omfanget av rapportene varierer med funksjonene Google støtter.

Hva bør du undersøke i rapportene om strukturerte data?

Sjekk først feilene som er oppdaget.

Vurder deretter hvilke sider de aktuelle markeringstypene finnes på.

Hvis det brukes strukturerte data for produkter i en nettbutikk, kan du for eksempel undersøke om problemene på produktsidene er systematiske.

En feil i en mal kan gjøre at det samme problemet dukker opp på svært mange produktsider.

På store nettsteder er det derfor kanskje ikke nok å sjekke bare én produktside.

En strategi for strukturerte data for nettbutikker

I nettbutikker kan strukturerte data være nyttige for å presentere produktinformasjon ryddig.

En god strategi består likevel ikke bare av å legge til schema-kode.

Produktsidene må inneholde reell og oppdatert informasjon.

Produktets navn, merke, pris og lagerinformasjon må for eksempel være konsekvente.

Hvis et produkt selges i flere varianter, betyr det også noe hvordan variantene defineres.

Pris- og lagerinformasjon kan for eksempel være forskjellig for produkter som tilbys i ulike størrelser eller farger.

Strukturerte data må derfor gjenspeile de faktiske salgsvilkårene på siden.

Hva bør du passe på med produktvarianter?

Et produkt kan ha mer enn én variant.

En hylle i tre kan for eksempel selges i ulike bredder.

Hver bredde kan ha en egen pris.

I så fall må det være tydelig hvilken produkt- eller variantinformasjon som defineres når de strukturerte dataene lages.

Det er viktig å presentere priser og lagerstatus riktig.

Det må ikke være motstrid mellom alternativene som vises på produktsiden, og informasjonen i de strukturerte dataene.

Hva bør du gjøre for produkter uten anmeldelser?

Hvis et produkt ennå ikke har kundeanmeldelser, må det aldri lages falske stjernevurderinger.

Inntil det finnes reelle anmeldelser, kan produktnavn, beskrivelse, pris og annen passende informasjon defineres riktig.

Strukturerte data trenger ikke inneholde stjernevurderinger for å være nyttige.

Formålet med markering er å beskrive den reelle informasjonen produktet har.

En strategi for strukturerte data for blogger

På blogger er det viktig å strukturere artiklene riktig.

Informasjon som artikkelens overskrift, forfatter og publiseringsdato kan defineres på passende måte.

Article-markering erstatter likevel ikke innholdskvalitet.

En SEO-guide kan for eksempel inneholde svært mange tekniske forklaringer.

Disse forklaringene må være korrekte og oppdaterte.

Strukturerte data gjør ikke automatisk feilaktig eller mangelfullt innhold godt.

Publiserings- og oppdateringsdatoer for artikler

Publiseringsdatoer og, der det er aktuelt, oppdateringsdatoer kan brukes i artikkelinnhold.

Det er viktig at denne informasjonen er korrekt.

Å endre bare noen få ord på en side må for eksempel aldri presenteres villedende som en omfattende oppdatering av innholdet.

Datoene må gjenspeile arbeidet som faktisk er gjort, og sidens faktiske tilstand.

Forfatterinformasjon

Forfatterinformasjon kan brukes i artikler.

Forfatterens navn og andre passende opplysninger kan defineres i de strukturerte dataene.

Forfatteridentiteter som ikke faktisk finnes, og påstander om kompetanse som ikke er kontrollert, må likevel aldri lages.

Innholdets troverdighet påvirkes ikke bare av tekniske tagger, men av hvor korrekt informasjonen er.

Sammenhengen mellom strukturerte data og KI-SEO

Strukturerte data er et tema det er verdt å vurdere for KI-drevne informasjonssystemer i tillegg til tradisjonell søkemotoroptimalisering.

Det kan likevel ikke sies at alle KI-systemer bruker JSON-LD eller Schema.org-markering på samme måte.

Noen systemer kan bygge på tekstinnholdet på nettsider.

Andre kan bruke strukturerte informasjonskilder eller andre metoder for databehandling.

At strukturerte data legges til på et nettsted, betyr derfor ikke at ChatGPT, Gemini eller et annet KI-verktøy garantert vil anbefale merkevaren.

Strukturerte data kan hjelpe til med å definere bestemt informasjon på en nettside tydeligere i teknisk forstand.

Men at innholdet er forståelig, korrekt og grundig, beholder sin betydning.

Er strukturerte data nok for GEO og LLM SEO?

Nei.

I GEO- og LLM SEO-arbeid er grundig innhold som svarer på brukernes spørsmål, tematisk helhet og korrekt merkevareinformasjon alle viktige.

Strukturerte data kan ses som ett av de tekniske støtteelementene i dette arbeidet.

Å markere en produktpris riktig i en nettbutikk kan for eksempel være nyttig.

Men hvis bruksforholdene produktet passer for, aldri forklares, vil strukturerte data alene ikke tette det hullet.

Teknisk markering og forklarende innhold må derfor vurderes samlet.

De vanligste feilene ved implementering av strukturerte data

Visse feil i arbeidet med strukturerte data kan gjøre det vanskeligere å få den nytten du forventer.

Å bruke feil datatype

Å velge en schema-type som ikke passer en nettside, kan føre til feil definisjoner.

Å markere en generell informasjonsartikkel som om den var en salgsside for et produkt, er for eksempel ikke riktig.

All markering må gjenspeile sidens faktiske innholdstype.

Å lage markering med manglende egenskaper

Noen typer utvidede resultater krever at bestemte felt finnes.

At disse feltene mangler, kan skape tekniske problemer med å kvalifisere.

Kravene til de støttede datatypene bør derfor sjekkes.

Å legge til falske anmeldelser

Det er feil å legge til stjernevurderinger på produkter som ikke har reelle anmeldelser.

På samme måte er det villedende å vise antall anmeldelser som høyere enn det er.

Å oppgi feil pris- og lagerinformasjon

Prisen og lagerstatusen i de strukturerte dataene må stemme med den faktiske produktsiden.

Det er særlig viktig å holde denne informasjonen oppdatert i nettbutikker.

Å gjenta den samme markeringen unødvendig

Flere tillegg eller egen kode kan lage den samme informasjonen på motstridende måter.

Ny kode bør derfor ikke legges til uten at den eksisterende markeringen er undersøkt.

Å publisere uten å teste

Om den genererte koden er riktig, er ikke nødvendigvis tydelig bare ved å se på den.

Strukturerte data må kontrolleres med passende testverktøy.

Å se visning av utvidede utdrag som garantert

At de strukturerte dataene er riktige, betyr ikke at Google alltid vil vise et utvidet resultat.

Teknisk kvalifisering og faktisk synlighet i søk bør derfor vurderes hver for seg.

Sjekkliste for SEO-arbeid med strukturerte data

Å arbeide systematisk med implementering av strukturerte data bidrar til færre tekniske feil.

Kontrollområde	Hva som skal gjøres
Sidetype	Velg en schema-type som passer det faktiske innholdet
Dataformat	Bruk et støttet og riktig strukturert format
Produktnavn	Samsvar med det faktiske produktnavnet på siden
Pris	Bruk gjeldende pris og riktig valuta
Merke	Oppgi den faktiske produkt- eller virksomhetsinformasjonen
Bilde	Bruk et relevant og tilgjengelig bilde
Anmeldelser	Marker bare reelle anmeldelser som kvalifiserer
Sjekk av tillegg	Undersøk den eksisterende automatiske markeringen
Teknisk test	Sjekk kvalifiseringen med testen for utvidede resultater
Google Search Console	Gå gjennom de aktuelle rapportene og tekniske problemene
Oppdateringer	Oppdater dataene når pris, lagerstatus eller annen informasjon endres
Forventningsstyring	Vit at visning av utvidede utdrag aldri er garantert

Sjekklisten er særlig nyttig for nettsteder med mange produkt- eller innholdssider.

De samme typene strukturerte data trenger likevel ikke brukes på alle sider.

Implementeringen bør bestemmes av sidens formål og innhold.

Trenger du en teknisk spesialist for strukturerte data?

Ikke alle implementeringer av strukturerte data krever avansert programmeringskunnskap.

Noen publiseringssystemer og SEO-tillegg kan lage visse datatyper automatisk.

Googles hjelpeverktøy kan også gjøre logikken i markering lettere å forstå.

Avanserte implementeringer av strukturerte data kan likevel kreve teknisk kunnskap.

Det trengs særlig nøyaktig implementering på nettsteder som kombinerer produktvarianter, dynamiske priser, mange sider og flere ulike datatyper.

I en nettbutikk med tusenvis av produkter er det for eksempel ikke nødvendigvis bærekraftig å skrive hvert produkts pris inn i schema-kode for hånd.

På slike nettsteder passer det som regel bedre at de strukturerte dataene oppdateres automatisk ut fra de faktiske produktdataene.

Behovet for en teknisk spesialist avhenger derfor av nettstedets oppsett og hvor komplisert arbeidet er.

Hvordan vurderer du SEO-resultatene av utvidede utdrag og strukturerte data?

Når du vurderer effekten av arbeid med strukturerte data, er det kanskje ikke nok bare å se på om utvidede resultater vises.

Sjekk først at den tekniske markeringen fungerer som den skal.

Deretter kan du undersøke hvordan de aktuelle sidene vurderes av Google.

Målinger som resultater i organisk søk, visninger og klikk kan følges.

Endringer knyttet til synlighet i utvidede resultater kan observeres.

At den organiske trafikken endrer seg etter at strukturerte data er lagt til, beviser likevel ikke at endringen garantert skyldes markeringen.

Konkurransen i søkeresultatene, brukeratferd, sesongvariasjoner og annet SEO-arbeid kan alle påvirke resultatene.

Det bør derfor brukes et så bredt perspektiv som mulig når resultatene vurderes.

Må alle nettsteder bruke strukturerte data?

Strukturerte data kan være nyttige for svært mange nettsteder.

Men å legge til så mange schema-typer som mulig på hver side er ingen god strategi.

Det viktige er å definere informasjonen som faktisk hører til sidens innhold, på en passende måte.

Product-markering kan for eksempel vurderes på en produktside.

Article-markering kan brukes på en artikkelside.

Passende informasjon om lokale virksomheter kan defineres med den aktuelle markeringen.

Alle sider trenger likevel ikke ha de samme tekniske funksjonene.

Bruk av strukturerte data erstatter heller ikke arbeid med innholdskvalitet, teknisk SEO og brukeropplevelse.

Strukturerte data bør derfor ses som en av de støttende delene av en bredere SEO-strategi.

Konklusjon: Hvorfor er strukturerte data og utvidede utdrag viktige for SEO?

Strukturerte data er en viktig teknisk SEO-metode som gjør det mulig å definere bestemt informasjon på nettsider langt tydeligere for søkemotorer.

Med Schema.org-typer og dataformater som JSON-LD kan informasjon om produkter, artikler, virksomheter og de andre støttede innholdstypene struktureres.

Markeringen kan hjelpe passende sider å bli kandidater til funksjonene for utvidede resultater som Google støtter.

Utvidede utdrag og utvidede resultater kan legge ekstra informasjon til vanlige søkeresultater og gjøre det lettere for brukerne å vurdere de aktuelle sidene.

At strukturerte data legges til, garanterer likevel ikke en bestemt rangering, og heller ikke at Google garantert vil vise stjernevurderinger, priser eller en annen spesiell visning.

Hjelpeverktøy som Googles verktøy for markering av strukturerte data kan gjøre det enklere å lage teknisk markering.

Den genererte koden må likevel kontrolleres og vurderes med passende testverktøy.

Tiden det tar før utvidede utdrag vises, er også forskjellig for hvert nettsted. I noen implementeringer kan resultater observeres i løpet av noen uker, mens andre sider kan trenge lengre tid eller aldri få en forbedret visning.

Hovedmålet i arbeidet med strukturerte data bør derfor ikke bare være å gjøre søkeresultatene mer iøynefallende.

Å definere produkt-, tjeneste- og innholdsinformasjon riktig, redusere tekniske feil og bygge en datastruktur som stemmer med sidens faktiske innhold, bør komme først.

En vellykket strategi for strukturerte data bygger på å velge riktig innholdstype, markere reell informasjon på en passende måte, sjekke den tekniske kvalifiseringen og se Googles visning av utvidede resultater som en mulig synlighetsmulighet, ikke en garanti.

Denne tilnærmingen hjelper nettsteder å gi søkemotorene tydeligere informasjon og støtter samtidig det langsiktige SEO-arbeidet.